OpenCV自主式机器人视觉识别算法设计(6)_毕业论文

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OpenCV自主式机器人视觉识别算法设计(6)

自动化办公:例如对一些文本文件或者手写文件的文字进行识别来获取信息, 免去了键盘输入的麻烦。

生物医学:在生物医学领域,数字图像处理技术早就应用于处理 X 射线透视 的照片和显微镜下血液样本的图片等。尤其是在涉及到细胞级和染色体级别的图 像处理方面,这方面的数字图象处理技术已经发展到相当高的地步。另外,针对 人类肉眼无法识别只能通过科学技术来获取的图像数据,如 CT 图片,数字图形 处理技术更是重中之重。

遥感:从卫星上获取的图片数据,记过数字图像处理技术的分析处理,可以 获得大量有用的信息,比如说气象图,雾霾分布图等等。如今已经在农业、城市 规划和气象预测等方面得到了广泛应用。

影视:不管是电影还是电视,后期处理涉及到的抠图、合成、渲染和特效处 理等等都离不开数字图像处理技术。

宇宙探测:在宇宙空间探索方面,通过数途图像处理技术处理分析望远镜和 相机获取的图像数据,在证实天文星体预测和发现新的天体方面起到了至关重要 的作用。

通信:利用数字图像处理技术处理图像和视频,以实现图像传真、卫星电视、

HDTV 等通信技术。 军事:在军事方面,往往需要用到最先进的数字图像处理技术。例如航空和

卫星侦察照片的处理、导弹制导、雷达和声纳图像的处理以及反伪装。 其他:例如静脉识别、基于指纹和虹膜识别的身份验证等。 数字图像处理技术可以总结出以下几点优点: 1。精确处理图像数据,结果信息化,具有再现性。

2。能够通过修改程序、代码中的参数来控制对图像数据的处理,操控简单容易。来,自.优;尔:论[文|网www.youerw.com +QQ752018766-

3。针对不同的需要,可以随时修改参数甚至代买以实现对应的处理,在开发、 研究和应用方面都表现出了极好的灵活性。

数字图像处理技术依旧面临着诸多困难,例如: 图像数据量大:在摄像技术也逐渐成熟的现在,能够采集到的图像文件越来

越清晰,图像文件包含的信息越来越多,如今一般化的手机后置摄像头拍摄的一 张图片就能包含近 2 兆的数据信息。

运算量大:由于数据信息的量很大, 自然运算量也随之增加,数字图像处理 技术处理图像数据的时间也就随之加长,很多时候难以保证其实时性。

本文在图像处理上关注的是序列图像中的噪声去除和图像增强,噪声在图像 获取或传输过程中是难以避免的,如此一来,在对图像内容进一步分析前进行去 早处理便是不可忽略的一环了。

(责任编辑:qin)