毕业论文移动版

数码相机定位问题是国内外非常火热的研究内容之一，而建立的数码相机模型可以大致分为两种：一种是线性模型，这种模型我们又称之为针孔成像模型；另一种是非线性模型。第一种模型计算起来非常便利，在运算过程中速度也很快，但是它也有缺点，比如说，数码相机镜头的成像畸变就很难全面地表达出来，数码相机的成像过程也非常的复杂，不利于解决问题；非线性模型能够弥补线性模型的缺点，它能更好的模拟和补充数码相机成像的各种畸变，能更好地提高模型的精确度，不过计算量特别大。86257

最近几年，国内外许多学者和专家对数码相机的自标定技术，特别是基于主动视觉方面做了很多的研究，发表了很多关于这方面的研究成果。但是自标定技术需要在一些特殊条件下才能完成，比如没有办法提供标定的参考物的情况下是非常必要的

参考文献

1。 姜启源等，《数学模型》（第四版），高等教育出版社，2011年。

2。 谢金星，薛毅，《优化建模与LINDO/LINGO软件》，清华大学出版社，2005年。

3。 边馥萍，。《数学模型方法与算法》高等教育出版社，2005年。

4。 胡运权等，《运筹学基础及应用》（第四版），高等教育出版社，2004年。

5。 李大潜，《中国大学生数学建模竞赛》（第三版），高等教育出版社，2008年。

6。张艳珍，欧宋瑛，一种新的摄像机线性标定方法[J]，中国图像图形学报，2001年

7。 闻仲良，《高等几何》，四川：四川大学出版社，2005 年。

8。张志涌等，精通版，北京：北京航空航天大学出版社，2003年。

9。 胡永孚，数学模型，西安：西北大学出版社，1994年。

10。刘文彬，周宏甫，蒋梁中 基于双目立体视觉系统的精确标定算法，自动测量与控制，2008年

11。古其远 , 陈明蔚 圆的中心投影  海南师范学院学报，2000年

12。黄侃，计算机立体视觉中的摄像机标定算法的研究与应用，2007年

13。 Frank R。Giordano，Maurice D。weir，William P。 Fox。 A First Course in Mathematical Modeling。 China Machine Press， 2003