C#地铁站台及出口路径异常检测+文献综述(2)
时间:2018-04-20 12:31 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
6 系统测试 30 6.1 XML地铁数据模型读入和显示的测试 30 6.1.1 Load XML及显示 30 6.2 不同种类规则的设置测试 31 6.2.1 选择规则设定 31 6.2.2 规则设置及成功 32 6.3 在规则下设置异常值的测试 34 6.3.1 选择监听设置 34 6.3.2 监听设置值 35 6.4 异常报警的测试 37 6.4.1 设置成功后报警界面 37 7 结论 39 7.1 总结完成情况与存在问题 39 7.2 体会 39 致谢 40 参考文献 41 1 绪论 上海轨道交通，又称作上海地铁，其第一条轨道线路于1995年04月10日开始正式开始运营，是继北京地铁和天津地铁建成通车之后中国大陆投入运营地铁的第三个城市轨道交通系统。截至到2014年的4月，上海轨道交通全网运营线路的总长度首超500公里、增加至525.2公里 日客流已到达938.1万人次（不含磁悬浮，3、4号线共线段不重复计算，金山铁路不计）、车站总共计331座（均含磁浮在内），运营规模现列世界第一。且近期规划路达到660KM，远期规划线路则达到970KM。其中：在2015年底总计里程将达到575.9KM，2017年底总计里程将达到687.98KM，2020年底总计里程将达到808.78KM。 1.1 课题的目的及意义 地铁站台及出口路径异常检测课题，其目的和意义是要在具体的地铁站工程设计中，相应根据具体实际的工程情况，合理和恰当地做好地铁站台及出口路径安全的疏散和预警的设计。由于轨道交通异常的不同且处理的方法也有不同，也就会有不同的建筑布置方案或者安全疏散的方案，这将直接影响工程的投资设计和乘客的人身安全等。因此，轨道交通设计检测人员应该以高度的职业责任感和使命感，来保护乘客的人身和财产安全，并且把社会上有限的资金用得更加合情合理。 地铁站台及出口路径异常检测的目的主要是预测和发现地铁站台及出口路的异常，并且加以提前预警，从而起到保护异常发生点（事故地点）的乘客人身安全，增加乘客生存机会；其次是在保护非异常发生点的乘客人身安全，以及减少国家的财产损失。 1.2 国内外研究现状与水平 1.3 发展趋势 1.4 研究内容 对地铁站台进行异常情况检测，对于地铁突发事件的预警以及处置有重要意义。 1. 理解地铁站台以及出口路径的数据模型 2. 分析各类异常情况，学习各种异常检测算法 3. 针对地铁站台的情况，设计并实现一种异常检测算法 1.5 文本安排 本论文是由优尔个部分组成，下面对地铁站台及出口路径异常检测论文进行详细的说明。第一部分，首先是绪论部分，讨论这个课题的目的及意义，这让我们知道本课题需要达到什么样的目标，之后对国内外对本课题的研究水平做一个相对分析，且说明目前我国研究现状怎么样，以便于对本课题的具体情况进行初步了解。第二部分，是关于本课题相关技术背景介绍，说明xml文件的基本信息和c#编程语言运用，以及异常检测算法的介绍。第三部分，是我对于地铁数据模型的详细分析，以及地铁数据中异常检测点的设计。第四部分，我做了系统的详细设计，系统功能和结构的描述，以及功能的设计。第五部分，系统的实现部分，我使用了c#语言，对xml文件进行处理，已达到系统要求。完成xml文件的导入，规则的设置，以及监听的设计。第优尔部分，是系统的测试部分，主要以数据形式呈现，测试系统的不同功能内容，展现于论文中。 (责任编辑：qin) |