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在实证分析的过程中，将根据因变量分为三个不同的实证模型。

模型一：设因变量Y1为农户是否进行土地流入的行为，若农户进行了土地的流入，则因变量为1；若农户没有进行土地的流入，则因变量为0。

模型二：设因变量Y2为农户是否进行土地流出的行为，若农户进行了土地的流出，则因变量为1；若农户没有进行土地的流出，则因变量为0。

模型三：设因变量Y3为农户是否进行土地流转的行为（包括流入和流出），若农户进行了土地的流转，则因变量为1；若农户没有进行土地的流转，则因变量为0。

一般用p代表一个事件发生的概率，则该事件未发生的概率为1－p，因此土地流入、流出、流转行为发生的条件概率为论文网：P(Y=1)=e^z/(1+e^z )=1/(1+e^(-z) )  (4.1)

其中，z=β_0+β_1 X_1i+β_2 X_2i+⋯+β_n X_ni,(X_1i,X_2i,…,X_ni )为自变量向量；(β_1,β_2,…,β_n)是与X对应的回归系数。

如果土地流入、流出、流转行为发生的条件概率由（4.1）给出，则土地流入、流出、流转行为不发生的条件概率就是:

P(Y=0)==1-P(Y=1)=1/(1+e^z )  (4.2)

所以P/(1-P)=(1+e^z)/(1+e^(-z) )=e^z  (4.3)

其中P为P=(Y=1)的概率，将(4.3)取对数，可以得到：

ln⁡〖(P/(1-P))=z=〗 β_0+β_1 X_1i+β_2 X_2i+⋯+β_n X_ni  (4.4)

log_it⁡〖(P)=〗 ln(P/(1-P))  (4.5)

这样处理之后，Logit(P)对于Xi就可以是线性的关系了。

研究中一般取0.5作为土地流入、流出、流转行为发生的阀值，将样本值带入得到的P大于0.5时，判断土地流入、流出、流转行为发生，若小于0.5则未发生。