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系统可靠性冗余智能优化任务书

时间:2022-10-06 16:27来源:毕业论文
毕业设计(论文)题目:系统可靠性冗余智能优化设计一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)可靠的工业生产系统往往需要对设备

毕业设计(论文)题目:系统可靠性冗余智能优化设计一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)可靠的工业生产系统往往需要对设备进行冗余配置。过低的冗余或者无冗余降低系统的可靠性,带来潜在的生命财产隐患,但过高的冗余增大前期投资,影响生产系统的经济效益。本设计使用智能优化算法,对典型生产系统的冗余配置进行优化,以达到可靠性和经济效益的最佳平衡。84396

毕业论文各章包括但不限于:

一。绪论。包括选题的意义、背景和当前研究进展。

二。预备知识。系统可靠性的概念,冗余的典型设置方法以及常见的智能优化算法。

三。方法介绍。使用选定的智能优化算法搜索最优配置的具体方案与步骤。

四。仿真实验。对典型的生产过程,使用算法搜索最优冗余配置,

并与人工设置的冗余系统进行可靠性与经济性比较。

五。结论与展望。对所做的课题进行总结,并对未来的发展进行展望。

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1。 毕业设计论文一本(不少于1。5万字);

2。 外文翻译一篇(不少于5000英文单词);

3。 程序源代码一份;

4。 文档及程序光盘。

三、完成日期及进度

2月22日至6月5日,共15周。

本学期第14周完成毕业设计论文撰写工作,其中:

1。 2月22日至3月20日(1-4周):撰写开题报告,熟悉工具软件,熟悉编程语言,撰写论文提纲。

2。 3月21日至4月3日(5~6周):查阅资料,翻译外文资料,理解可靠性的概念和计算方法,了解基本的智能优化算法的概念。3。 4月4日至4月17日(7~8周):中期检查。实现基本的智能优化算法,并可以对简单的函数优化问题进行求解。

4。 4月18日至5月1日(9~10周):设计合理的编码表达,使

优化算法可以应用到可靠性冗余的计算上。

5。 5月2日至5月15日(11~12周):完善实验,绘制图表以说明数据结果。

6。 5月16日至5月29日(13~14周):论文定稿。完善表述,组织实验数据,修正格式等。

7。 5月30日至6月5日(15周):参加毕业答辩。

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

[1] 侯雪梅,刘伟,高飞,李志博and王婧。基于群智能的模糊多目标软件可靠性冗余分配[J]。计算机应用,2013,(04):1142-1145。

[2] 刘宏志,高立群,孔祥勇and欧阳海滨。改进差分进化算法在可靠性冗余分配问题中的应用[J]。控制与决策,2015,(05):917-922。

[3] 孙怀义。冗余设计技术与可靠性关系研究[J]。仪器仪表学报,2007,(11):2089-2092。

[4] 张先超,李传日and李华府。基于人工神经网络的复杂系统可靠性冗余优化[J]。装备环境工程,2009,(02):44-46+51。

[5] 张本宏。控制系统中多模冗余与网络可靠性研究[D]。合肥工业大学,2010。

[6] 张群会。复杂系统可靠性冗余的遗传算法[J]。机械强度,2001,(03):287-289。 系统可靠性冗余智能优化任务书:http://www.youerw.com/renwushu/lunwen_100066.html

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