一、 课题的任务内容:
生产制造自动化是现代制造装备技术中的重要部分。自动生产线实验单元是生产制造自动化实验系统中的一个主要部件,它是由加工单元、输送单元、装卸机器人单元、机器视觉单元等部件组成,在系统计算机的控制下,可以实现小型零件的自动生产过程等功能,是实现生产制造自动化技术演示的一个实验设备。而机器视觉是实现零件质量检测的现代测量技术。主要方法。课题的主要设计内容:根据生产自动化实验系统机器视觉所需的功能、实验流程,完成机器视觉单元设计任务。3813
二、原始条件及数据:
本课题即研究基于机器视觉,利用图像处理技术进行零件瑕疵的相关检测。自动生产线实验单元待加工零件图(附图1)
三、设计的技术要求(论文的研究要求):
视觉单元功能要求:采用单帧图像或多帧图像识别被检工件的外形轮廓、轴对称面的中心轴线、工件的空间位置。根据机器视觉单元求得的数据,使控制单元能定位工件位置,完成工件装夹移位的控制操作。
四、毕业设计(论文)应完成的具体工作:
1.机器视觉单元系统部件选型及组态设计;
2.检测零件的机器视觉算法设计;
3.机器视觉算法程序设计(使用MATLAB软件的视频信号处理工具箱);
4.设计功能验证。
软硬件名称、内容及主要的技术指标(可按以下类型选择):
计算机软件 Matlab数学建模软件,STEP7Win32软件,Solidworks2010软件。
图 纸 0号图纸一张、A4图纸两张
电 路 板
机 电 装 置
新材料制剂
结 构 模 型
其 他
五、查阅文献要求及主要的参考文献:
(1)应义斌,饶秀勤,赵匀,蒋亦元.机器视觉技术在品质自动识别中的应用.农业工程学报,2000,16(1):103-108.
(2)杨淑莹.图像模式识别:VC++技术实现[M].北京:北方交通大学出版社,2005.
(3)范立南,韩晓微,张广渊著.图像处理与模式识别[M].北京:科学出版社,2007.
(4)余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.
(5)Juan Ignacio Arribas, Gonzalo V. Sánchez-Ferrero, Gonzalo Ruiz-Ruiz. Leaf classification in sunflower crops by computer vision and neural networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2011(78): 9-18.
优尔、进度安排:(设计或论文各阶段的要求,时间安排):
1. 布置设计任务、查阅资料以及相关实习;(2周)
2. 方案确定、理论计算与三文造型设计;(5周)
3. 装配图、零件图绘制;(4周)
4. 检查、修改设计与计算;(2周)
5. 撰写毕业设计论文及准备答辩;(2周)
6. 答辩。(1周) 机器视觉单元设计任务书:http://www.youerw.com/renwushu/lunwen_275.html