毕业设计（论文）题目：小波分析及其在信号处理中的应用一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

1设计内容：

学习并掌握小波算法的基本概念，掌握小波分析去噪的基本原理及具体算法，熟悉Matlab的编程语言，并基于MATLAB编程实现基于小波分析信号去噪算法。

2设计要求:83943

(1)掌握小波分析的基本算法和步骤；

(2)掌握小波降噪的过程和步骤；

(3)掌握Matlab语言；

(4)Matlab实现小波分析信号去噪的仿真

3设计环境：Matlab。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）1。毕业设计论文一份（不少于1。5万字）；

2。外文译文一篇（不少于5000英文单词）；论文网

3。Matlab实现小波分析的信号去噪算法仿真;

4。仿真结果分析。

三、完成日期及进度

2月22日至6月6日，共16周。进度安排：

1。2月22日3月18日：了解课题设计内容，查阅相关文献资料，熟悉信号去噪过程和小波分析算法概念与基本流程；

2。3月19日3月20日：书写开题报告，完成设计准备工作；

3。3月21日3月30日：熟悉Matlab编程环境；

4。3月31日4月20日：学习熟悉小波分析去噪算法；

5。4月21日4月27日：毕业设计中期检查；

6。4月28日5月15日：完成小波分析去噪算法的仿真分析；

7。5月16日6月1日：书写毕业设计论文，翻译英文文献；

8。6月2日6月6日；准备毕业设计答辩。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

[1]SCSanxena,VKumar。FeatureextractionfromECGsignalsusingwavelettransformsfordiseasediagnostics[J]。InternationalJSystemsScience,2002,33(13):1073-1085。

[2]潘泉,孟晋丽，张磊。小波滤波方法及应用[J]。电子与信息学报,2007,29(1):236-242。

[3]CaoXiaoying,ZhangZhijun,XiangJianjun。Methodofradarsignal

de-noisingbasedonliftingwaveletimprovedthreshold[J]。Computer

EngineeringandApplications,2012,48(14):143-147。

[4]BrijNSingh,ArvindKTiwar。OptimalselectionofwaveletbasisfunctionappliedtoECGsignaldenoising[J]。DigitalSignalProcessing,2006,16(3):275-287。

[5]刘磊,于淼,杨瑞娟,王玮琪,张瑾,仲志成,崔洪亮。 小波去噪

用于光纤拉曼温度传感系统(英文)[J]。中国激光。2013(06)

[6]何俊,马有良。 心电信号降噪小波函数选取的定量研究[J]。信息与电子工程。2010(03)