淮安的植被在改革开放的近些年里被大量的破坏了，由此造成了诸如森林破坏和环境恶化等一系列问题。因此，本文基于LANDSAT遥感影像，对淮安植被指数信息进行提取和研究，获得淮安的植被变化，从而对淮安未来的植被保护提供数据依据和指导。 

2  研究区概况和数据来源

2.1  研究区概况

淮安地处于江苏省中北部，江淮平原东部，地处长江三角洲区域，南京都市圈紧密圈层城市，是古淮河与京杭大运河交叉口，全国五大淡水湖之一的洪泽湖就位于市区内[7]。地理位置处于北纬31°43ˊ00"～34°06ˊ00"，东经118°12ˊ00"～119°36ˊ30"之间。淮安地处江苏省长江以北的核心地区，长三角城市群成员，苏北重要中心城市[8]。 东北接连云港市，东南接盐城市，南接扬州市，西南邻省会南京市、和安徽省滁州市，西北连宿迁市。邻江近海，是南下北上的交通要道，区位优势独特。淮安是江苏省的重要交通枢纽，也是长三角北部地区的地区交通枢纽。我国暖温带和亚热带的分界线就是横穿淮安界内的苏北灌溉渠，所以，淮安市兼有南北气候特征。受季风气候影响，四季分明，雨量集中，雨热同季，冬冷夏热，春温多变，秋高气爽，光能充足，热量富裕。

2.2  数据来源

本文数据选自于地理空间数据云，分别选取2003年和2009年的淮安TM多波段的遥感影像，数据选取的是东经118°09′～116°15′和北纬34°06′～33°17′的遥感数据，输入行编号为121和122，列编号为36和37得到3张需要拼接的遥感图像。淮安的植被特点是东部较多，西南部相对较少，这与淮安境内的洪泽湖、高邮湖和骆马湖有着紧密的关系。

3  研究方法

本文提取植被的方法为首先对遥感影像进行预处理包括大气校正，空间增加等，再用1：200000淮安市行政地图对遥感图像进行几何校正并提取研究区遥感影像，对裁剪好的遥感影像进行波段合成和植被指数的计算。具体步骤为：用已经下载的6个波段TM影像，在ERDAS9.2平台下，将6个波段影像进行叠加合成，之后以淮安的行政地图为依据的进行几何精校正。在国际的遥感数据处理中，大多数采用线性拉伸的方法。这种方法更有利于ERDAS IMAGINE 9.2系统对地区的遥感图像进行处理