摘 要：针对现有建筑物信息提取方法操作烦琐复杂、劳动强度大，避免在对建筑物提取的过程中出现不必要的错误以及降低建筑物的提取难度。基于RS和GIS的城市建筑物界限信息提取研究。利用ENVI面向对象提取功能对建筑物进行特征提取，在此基础上利用霍夫变换提取出建筑的边界直线。实验结果表明该方法具有一定的可行性。54510
毕业论文关键字：面向对象，边界信息，霍夫变换
Abstract: With the methods of draw the buildings are too complex and need lots of time ,we need to reduce the mistakes and the difficulty when we draw the buildings .we can draw the boundary of buildings Based on RS and GIS . we Use the ENVI Feature Extraction to get the information of the buildings, with the Hough transform, we can do the more research. Several experiments verifying that the method has a certain practicality.
Key words: Feature Extraction, information of the buildings, Hough transform
目 录
1 引言 4
2 研究方法 4
2.1 面向对象提取方法 4
2.2 霍夫变换 5
3 设计思路 5
4 数据获取 6
5 具体实现 6
5.1 数据前期处理 6
5.2 ENVI全局处理 7
5.3 ENVI局部处理 9
5.4 ENVI提取过程中的问题 10
5.5 霍夫变换应用 10
总 结 15
参考文献 16
1 引言
对于目前城市化建设的膨胀，许多地物特征都在变化，及时掌握地物变化对城市化发展有着重要的作用，目前为止有着许许多多对建筑物提取的研究，但是或多或少都有小的瑕疵。由于建筑物在不断的发生着变化，在建筑物领域的研究只有不断的监督和研究。对于城市中建筑物的数量较多，对于本地的经济收入也有着重要的作用。
遥感图像进行建筑物的提取理论开始于20世纪80年代，在这些年的发展过程中，各种各样的建筑物提取的方法也不断的出现。按照手工操作的程度可以分为目视判读提取方法、半自动提取方法，全自动提取方法。其中目视判读时间最悠久，也是三种方法中比较成熟的，主要依靠专家的经验来进行建筑物的提取。半自动提取也可称部分自动提取，也能满足人工提取的精度，但是目前主要研究如何在保证有提取精度的前提下能够更好的提高自动化的程度，在这个基础上就渐渐的演变出全自动化的建筑物提取。自动化的提取也衍生出多种提取软件和方法。此次运用ENVI来进行建筑物的提取，一方面是此软件的简单易操作，还有该模块可以在操作过程中随时预览影像分割效果。该技术具有多光谱数据处理效果好，同样适用于全色数据。对于高分辨率全色数据，这种基于目标的提取方法能更好的提取各种具有特征类型的地物。源'自:优尔`!论~文'网www.youerw.com
传统的特征提取方法比ENVI特征提取模块要花去更多的时间。图像分割可以实时快速地在一个预览窗口中查看结果以评估分割的准确性，而不是要等整幅图像都处理结束。分割的尺度可以在整幅图像处理之前随时迅速调整并多次预览。一旦建立了准确的参数，分割的流程可自动反复地对数据集合进行处理。此外，由于它是一个ENVI的扩展模块，您可以使用单一的软件解决方案来执行所有的特征提取、影像处理、分析以及可视化等操作。最后利用霍夫变换使建筑物轮廓更加鲜明。 基于RS和GIS的城市建筑物信息提取及改进:http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_58730.html