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十大功劳叶中化合物成分的粗分离

时间:2021-05-28 23:18来源:毕业论文
通过薄层色谱法对样品的点样、展开和显色,以及高效液相得到的色谱图分析,可以将收集的样品分为8个段,每一段包含多个相邻化合物,分别为:一段17个化合物;二段23个化合物

摘 要:目的 现如今人们对十大功劳叶的研究很多,但十大功劳叶中具体还有哪些化合物还未报道,本实验主要对十大功劳叶中化合物成分进行粗分离。方法 采用硅胶柱色谱,流动相选用二氯甲烷和甲醇,通过薄层层析,观察样板,对十大功劳叶中化合物粗略的划分区域,最后通过高效液相分析得到各个段落化合物的光谱数据,从而得到十大功劳叶中化合物分离色谱图。结果 通过薄层色谱法对样品的点样、展开和显色,以及高效液相得到的色谱图分析,可以将收集的样品分为8个段,每一段包含多个相邻化合物,分别为:一段17个化合物;二段23个化合物;三段24个化合物;四段20个化合物;五段20个化合物;六段18个化合物;七段19个化合物;八段19个化合物。67603

毕业论文关键词:十大功劳叶,柱色谱分离,薄层色谱分离,高效液相

Abstract: Objective Nowadays, there has been a lot of study about Mahonia, however, systematic activity-guided isolation and identification of compounds from leaves of Mahonia have not yet been carried out. The purpose of the experiment is to separate the compounds from Mahonia. Methods First, we choose methylene chloride and methanol as the mobile phase to separate the compounds from Mahonia by silica gel column chromatography .Then they will be pided into several sections by thin layer chromatography, and finally, we got the chromatographic separations of each paragraph of the compounds by HPLC. Results Based on the chromatographic separations we got and TLC, like sample spotting, expand and color, we can pide the samples we have collected into eight sections, and each section has several compounds. they in turn is 17 compounds , 23 compounds , 24 compounds , 20 compounds , 20 compounds , 18 compounds , 19 compounds , 19 compounds.

Key words: Mahonia bealei, column chromatography, thin layer chromatography, HPLC

目 录

1 前言 3

1.1 色谱法 4

1.2 发展 4

1.3 硅胶柱色谱 5

1.4 高效液相色谱 5

2 实验部分 5

2.1 实验仪器与材料 5

2.2 实验方法 6

2.2.1 装柱 6

2.2.2 加样 6

2.2.3 洗脱 7

2.2.3 层析 7

2.2.4 高效液相色谱 9

3 实验结果 10

3.1 样品1 10

3.2 样品2 11

3.3 样品3 12

3.4 样品4 13

3.5 样品5 13

3.6 样品6 14

3.7 样品7 15

3.8 样品8 15

3.2 样品总结 16

讨论 17

参考文献 17

致  谢 19

1 前言

十大功劳叶又名黄柏树叶,主要分布在我国南部、中部和华东等地。属常绿灌木。一般生长在向阳山坡的灌丛中,性喜凉爽,以疏松肥沃的砂质土壤或者冲积土较好。十大功劳始载于清朝吴其浚《植物名实图考》,1995年版《中国药典》收载的功劳木系上述植物的干燥茎[1, 2]。经过现代医学研究表明,十大功劳叶具有消炎抗菌、降血压降血糖、抗心率失常等作用,还具有清热化痰止咳的功效,已经被成为一种药用植物,在很多地方,十大功劳叶还被作为一种药用茶来进行饮用。论文网 十大功劳叶中化合物成分的粗分离:http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_75843.html

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