5
1。1研究意义 5
1。3论文框架 6
2、研究区域源Q于W优E尔A论S文R网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201,8766 与数据 6
2。1 研究区概况 6
2。2 研究数据 6
3、研究方法 9
3。1 技术路线 9
3。2 空间插值分析 10
3。3 指数计算 10
3。4 问卷调查 11
4、 结果与分析 11
4。1 结果 11
4。1。1 空间插值图 11
4。1。2 问卷统计 13
4。1。3 房价增长变化图 14
4。2 分析 15
4。2。1 医疗服务对房价的影响 15
4。2。2 交通状况对房价的影响 15
4。2。3 政府机关对房价的影响 16
4。2。4 教育设施对房价的影响 16
5、 结论 17
参考文献。。…。18
致谢。19
1、引言
1。1研究意义来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766
随着人口的不断增加,城市化进度十分迅猛以及城市人口密度不断攀升,房地产市场也处于十分火热状态。回顾以往,自2003年开始,政府就不断从土地管理、土地出让、土地供应、市场交易、税收、金融信贷、廉租房建设等环节制定国家宏观调控政策,力保在土地稀缺的情况下人们有房住,保障居民的基本权利,使房地产市场供求处于一个健康的状态。
由国家统计局最新数据可知,2016年前11个月的房价达到破纪录的“十万亿”,相比前十个月的销售额增速略有缓和。2016年房地产市场的火热已经透支了许多城市,尤其是三四线城市的市场需求。如果未来没有政府、人群聚集、交通的支持,一线外溢的市场需求将会萎缩。从政府出台的各种政策上来看,炒房现象被打压状态基本定调了2017年的房地产市场。
房产作为不动产,所处的位置对其使用和保值、增值起着决定性作用。而住宅价格的影响因素也有许多,包括小区的位置,小区周围的交通状况与小区的经济、地理环境状况等,这些因素所具有的空间位置属性正是GIS技术优势所在,故而将房产研究与遥感GIS结合起来分析是大势所趋。本研究将成熟的GIS技术应用到城市住宅价格评估分析体系中,为杭州城市住宅价格的抗跌性评估提供科学定性的技术方法。且本项目以杭州城市住宅价格为研究对象,充分利用遥感和GIS技术的在空间方面上的优势,并通过杭州市居民在购买房产时所注重方面的问卷调查,科学分析杭州住宅价格区域变化的原因,探究各房价影响因素对房价的影响状况。为此,本研究将从两个方面展开内容:论文网
1)引入地统计模型进行空间插值,分析探究杭州整体房地产市场的时空变化规律;
2)对于局部典型房价变化区域,结合房价影响因素和房价增长变化数据进行空间分析,分析房价支撑点。
1。2 国内外研究现状
基于ArcGIS的杭州城市住宅价格分析(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_195788.html