摘 要 ：本文对城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异进行了细致的分析，结合了近年的统计数据，分析了经济增长对城乡居民消费水平的贡献效果，从而研究了城乡之间的差异，希望此研究可以为我国城乡经济发展提供一些借鉴。90615
毕业论文关键词：城乡居民消费、经济增长、相关性波动
Abstract： The differences between urban and rural residents' consumption and economic growth volatility are analyzed, combined with the statistical data of recent years, analyzes the economic growth on the consumption level of urban and rural residents with effect, so as to study the differences between urban and rural areas, I hope this research can provide some reference for China's urban and rural economic development。
Key words：urban and rural residents；economic growth；relativity; interdependency; reciprocity; fluctuate; undulate
目录
1 引言 6
2 实证分析 6
2。1样本选取 6
2。2分析模型建立与估计 6
2。3模型数据分析 9
结 论 11
参 考 文 献 12
致 谢 13
1 引言
在现代经济学理论中，投资、消费、出口被人为是拉动经济增长的三大因素。相关研究表明，消费因素是最为重要的增长因素，其中居民消费是拉动经济增长的中坚力量。由于我国城乡居民收入差距较大，消费水平与消费倾向都有很大的差别，对经济增长的影响也有着比较大的差异。城乡居民的消费水平是相关专家研究的重点问题，学术界关注居民消费的功能，也就是居民消费的水平，经济的增长会对城乡居民消费水平产生影响，经济的增长会对城乡居民的消费水平起到积极的推动作用。但是其中也会存在一定的问题，如是否会使得城乡居民感觉到幸福。城乡居民消费与经济增长之间有着明显的相关性，并且城乡居民消费与经济增长波动相关性之间有着明显的差异，下面本文就主要针对差异这一点展开详尽的研究。论文网
2 实证分析
2。1 样本选取
本研究将人均国内生产总值（GDP）作为经济增长的主要指标，将人均城镇居民消费、解释变量以及人均农村居民消费作为解释变量，分别基于我国中部、东部、西部城乡居民的消费面板数据建立数据模型，为了保证居民消费与GDP具有较高的可比性，通过人均消费价值指数以及人均GDP来实现对消费数据以及GDP数据的合理调整，进而获得不变价的经济数据。本研究共选取了除港澳台和直辖市的重庆以外的30个省（市）样本，并对1999-2015年数据进行收集，所有数据均来自《中国统计年鉴》。
2。2 分析模型建立与估计
在上述指标变量的基础上进行选取，本研究主要运用面板数据半参数模型来进行数据的分析，具体为：
上述公式中，i=1,2,3分别对应东部、中部、西部；t=1,2。。。17分别用于对1999-2015年数据进行表示；m=1，2分别表示城市居民人均消费支出以及农村人均消费支出；解释变量 主要为 向量，K主要用于对K个解释变量进行表示； 则主要表示未知的参数； 主要用于对引入时间因素进行表示； 则主要用于对未知函数进行表示，随机扰动项为 。 城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异性分析:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_197863.html