摘 要：随着卫星遥感技术的进步，遥感影像的分辨率不断提高，人们可以从遥感影像中提取越来越多的有用数据和信息。想要提取有用的信息就需要对遥感影像进行分析，而遥感影像分析的重要步骤就是遥感影像分类。度量学习算法对遥感影像的识别、分类有着其他算法无法比拟的优越性，研究者们基于此提出了基于度量学习的遥感影像分类方法。本文简述了遥感影像分类的原理和基本思想，并研究了度量学习的基本思想。以淮安市为例，利用监督分类方法中的最大似然分类法和机器学习里的最大间隔近邻法对遥感影像图进行了分类，分别在ENVI软件和MATLAB软件中进行操作，并比较分析两种方法的分类结果，论述了基于度量学习的遥感影像分类的优势。 92939
毕业论文关键词：遥感影像分类，监督分类，度量学习
Abstract: With the progress of satellite remote sensing technology, the resolution ratio of remote sensing images has been increasing; people can extract more and more useful data and information from remote sensing images。 In order to extract useful information, it is necessary to analyze the remote sensing image, and the remote sensing image classification is an important step in remote sensing image analysis。 Metric learning algorithm has its superiority on the recognition and classification of remote sensing images compared with other algorithms, so the researchers put forward remote sensing image classification methods based on metric learning。 This paper briefly described the principle and basic idea of remote sensing image classification, and studied the basic idea of metric learning。 Take Huai'an City as an example, the maximum likelihood classification method in the supervised classification method and the large margin nearest neighbor method in machine learning are used to classify the remote sensing image map, respectively in the ENVI software and MATLAB software to operate 。This thesis compared and analyzed the classification results of these two methods and discussed the advantages of the remote sensing image classification which is based on metric learning。
Keywords: remote sensing image classification, supervised classification, metric learning
目 录
1 前言 4
2 遥感影像分类 5
2。1 基本思想与方法 5
2。2 现有的遥感影像分类的不足 5
3 基于度量学习的遥感影像分类 6
3。1 度量学习存在的价值 6
3。2 基本思想与原理 6
4 遥感影像分类实验 8
4。1 研究区概况 8
4。2 数据来源和预处理 9
4。3 基于ENVI的遥感影像分类 9
4。4 基于度量学习的遥感影像分类 13
4。5 结果分析 14
结 论 15
参 考 文 献 16
致 谢 17
1 前言来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766
遥感（Remote Sensing，简称RS），是一种远离目标，通过非直接接触而对目标进行判定、测量和分析的技术，它能采集与处理空间图像信息。遥感技术具有很多显著的优势，如信息量大、获取效率高、具有动态周期性且周期短等 [1]，尤其随着社会的快速发展、科技的不断进步，遥感影像的分辨率也在不断提高，研究者们可以从遥感影像中提取的有用信息也越来越多。提取有用信息的前提是能正确的对遥感影像进行分析，而遥感影像分类是遥感影像分析的重要步骤之一，它通过计算机处理遥感影像像素的数值，可以自动的对地物信息进行分类识别[2]。很多研究都是在影像分类的基础上进行的，如王月香[3]对淮安市的土地利用变化研究，刘培君[4]对新疆地区的自然灾害预测研究等，这些都用到了分类技术。 ENVI+MATLAB度量学习的遥感影像分类实验:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_200689.html