原假设为 GDP的不同水平没有对淮安市城乡居民收入差额产生显著影响。

   表 1

ANOVA

收入差额

平方和 df 均方 F 显著性

组间 1。921E8 2 96055651。818 2。875 。065

组内 1。904E9 57 33407685。522

总数 2。096E9 59

由表1可以看到，观测变量淮安市城乡居民收入差额的离差平方和为2。096E9。人均地区生产总值可解释的变差为1。921E8，抽样误差引起的变差为1。904E9，它们的方差分别为96055651。818和33407685。5220，F统计量的观测值为2。875，对应的概率P-值为0。065。在显著性 的情况下，概率P-值大于0。05，所以应接受原假设，即GDP的不同水平对淮安市城乡居民收入差额没有产生显著影响。

3。1。2  贸易的不同水平对淮安市城乡居民收入差额的影响

原假设为 贸易的不同水平没有对淮安市城乡居民收入差额产生显著影响。

   表 2

ANOVA

收入差额

平方和 df 均方 F 显著性

组间 52693386。140 1 52693386。140 3。595 。066

组内 5。570E8 38 14656619。792

总数 6。096E8 39

由表2可以看到，观测变量淮安市城乡居民收入差额的离差平方和为6。096E8。社会消费品零售总额可解释的变差为52693386。140，抽样误差引起的变差为5。570E8，它们的方差分别为52693386。140和14656619。792，F统计量的观测值为3。595，对应的概率P-值为0。066。在显著性 的情况下，概率P-值大于0。05，所以应接受原假设，即贸易的不同水平对淮安市城乡居民收入差额没有产生显著影响。

同样的，对进出口、外资的不同水平进行分析，发现对淮安市城乡居民收入差额没有显著影响。

3。2  一元线性回归分析影响因素文献综述

一元回归分析的数学模型为 ，只有一个解释变量，用于揭示被解释变量与解释变量之间的线性关系。此模型表明被解释变量y的变化可由两部分解释：第一，由解释变量x的变化引起的y的线性变化部分，第二，由其他随机因素引起的y的变化部分。

运用线性回归分析各影响因素与淮安市城乡居民收入差额之间的统计关系。

3。2。1  GDP对收入差额的影响

第一个模型用人均地区生产总值（GDP）为解释变量进行回归分析，人均地区生产总值与城乡居民收入差距单位均为元。

首先，由表3可知，该模型的判定系数R方为0。967，从拟合优度角度看，此模型拟合优度良好。