摘 要：本文围绕水资源短缺风险的评价与预测问题进行了讨论.以北京市为例，建立多元线性回归，确定了影响水资源短缺的主要风险因子，分别是：农业用水，工业用水，第三产业及生活其他用水和降雨量．并且运用时间序列分析的方法对未来水资源状况进行预测.通过对模型求解，并对模型进行了评价,结果表明：该模型科学合理.
关键词：水资源；风险因子；多元线性回归；时间序列分析
Water Resource Shortage Risk Evaluation Based on
Multivariate Linear Regression Model
Abstract: The water shortage risk evaluation and prediction problems are discussed in this article. In Beijing, for example, according to setting up multiple linear regression and determining the major risk factors affect the shortage of water resources. Agricultural water, industrial water, and the third industry, and other life in water and rainfall are the major risk factors. Then using time series analysis method to predict the state of water resources in the future. Through resolving and evaluating the model, the results show that the established model is scientific and reasonable.
Key Words:Water resources；Risk factors ；Multiple linear regression；Analysis of time series
目录
1．周口师范学院本科毕业论文任务书 1
2．周口师范学院本科毕业论文开题报告 2
3．周口师范学院本科毕业论文中期检查表 4
4．周口师范学院本科毕业论文指导教师评语表 5
5．周口师范学院本科毕业论文评阅人评审表 6
6．周口师范学院本科毕业论文答辩资格审查表 8
7．周口师范学院本科毕业论文答辩记录表 9
8．周口师范学院本科毕业论文答辩评审表 10
9．周口师范学院本科毕业论文成绩终评表 11
10．周口师范学院本科毕业论文教师指导记录表12
11．周口师范学院本科毕业论文(设计)文本13
12.外文原稿与译文44,3665
引言
水资源，是指可供人类直接利用，能够不断更新的天然水体.主要包括陆地上的地表水和地下水.风险，是指某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合.水资源短缺风险，泛指在特定的时空环境条件下，由于来水和用水两方面存在不确定性，使区域水资源系统发生供水短缺的可能性以及由此产生的损失.近年来，我国、特别是北方地区水资源短缺问题日趋严重，水资源成为焦点话题.以北京市为例，北京是世界上水资源严重缺乏的大都市之一，其人均水资源占有量不足300m3，为全国人均的1/8，世界人均水平的1/30，属于严重缺水的地区之一，北京市水资源短缺已成为影响和制约北京地区工业，农业，第三产业等协调发展的主要因素．虽然政府制定并实施了一系列相关的措施, 如启动南水北调工程, 提倡节约用水,加快各个产业结构调整等．但是，全球气候的不断变化和经济迅速的发展，一直都存在着水资源短缺的风险．如何对水资源风险的主要因子进行识别，对风险造成的危害等级进行划分，对不同风险因子采取相应的有效措施规避风险或减少其造成的危害，这对社会经济的稳定、可持续发展战略的实施具有重要的意义.那么水资源短缺和哪些因素有关如何根据相关数据对水资源短缺进行评价和预测是一个值得研究的问题.
目前已有许多文献对水资源进行了分析与研究，这些文献使用了不同的方法对我国的水资源进行了分析与研究，这些文献是用了不同的方法，其中文献[1]构建水资源风险评价指数，采用GIS技术从多空间的角度对水资源风险进行了评价.文献[2]从理论角度分析我国水资源短缺评价的现状进行了综述，并给出了水资源短缺评价的方向.文献[3]从系统属性，风险过程后，基于致险，承险因子及损害程度构建了水资源系统风险的评价指标和体系，文献[4]采用灰色关联分析的方法筛选出水资源风险因子，并运用模糊聚类的分析对水资源进行分析评价.文献[5]应用灰色—指数平滑变权组合预测的方法对北京市的水资源进行了预测.文献[6]通过风险指数法，概率方法对水资源风险进行了全面评价和预测，文献[7]采用主成分分析和改进的灰色关联的度对风险指标进行了预测，进而确定风险因子从而对制定北京水资源风险防范措施给出了依据.文献[8]选取区域水资源短缺风险程度的风险率，脆弱性，可恢复性，重现性和风险度作为评价的标准，建立了水资源短缺风险的模糊评价方法.文献[9],[10],[11]采用投影寻踪，层次分析的方法来确定水资源风险因子，用综合评价的方法对水资源风险进行预测. 基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_59.html