随着GIS、遥感等技术的快速发展，人口数据空间化受到了很多人的关注，并对其加以研究。如廖顺宝等通过相关分析法分析青藏地区的人口分布与各因素之间的关系[3]，并以居民点作为人口分布的指示因子，运用多源数据融合方法对西藏和青海两省的人口数据进行空间化，但其更适合内陆地区的研究[4]。刘木生等通过分析人口与土地利用类型、地貌类型之间的相关性，并按不同地貌类型建立了人口数据空间化模型，模拟了江西省人口分布情况[5]。杨续超等基于多元遥感数据和DEM数据，利用遥感夜间灯光指数和NDVI构建人居指数，较好的模拟了浙江省人口分布[6]。刘建军、李春来等基于GIS技术和遥感解译的土地利用数据，采用复合面积内插法，研究了巢湖流域的人口分布情况，有效提取了小流域人口信息[7]。吴桂平等借助于大比例尺土地利用数据和DEM数据，运用多元回归的思想，在GIS技术支持下，对张家界市永定区的人口密度空间分布模拟进行了研究，研究结果表明该方法在县域尺度上具有较强的可操作性[8]。

本文以徐州市为例，以河流、道路、经济总收入以及土地利用等自然、社会经济因素作为影响人口分布的因子，并以居民点作为影响人口分布的一个重要指标，利用ArcGIS、RS、SPSS等技术手段，对该市人口空间分布进行模拟。

2  研究区与数据

2.1  研究区概况

徐州是江苏、山东、安徽、河南四省的接壤地区，位于江苏省西北部，华北平原的东南部，是淮海经济区的中心城市，在116°22″～118°40″E、33°43″～34°58″N之间。徐州市公路网络发达，大小水系众多，使其成为了全国重要的交通运输枢纽，同时也是东西、南北经济的一个重要十字路口。徐州主要是由黄河冲积平原和淮河两大水系组成，地形舒缓，中部和东部多丘陵山区，面积约为整个城市的9.4%。徐州市平均海拔约为100～200m，全市最高山峰是位于铜山区东北部的大洞山，高度361m。徐州境内河流交错，水系众多，废旧黄河将其分为了南北两大水系，京杭大运河由南至北贯穿城市。

全市面积约为112.58万公顷，2010年全市登记的常住人口总数为858.05万，平均人口密度为762.1人/平方公里。徐州市下辖五区二市四县，全市乡镇共有113个，街道办事处共有41个，居民委员会共有530个，村民委员会共有2166个。

2.2   数据

2.2.1  数据源

本文所采用的数据主要有：徐州市人口数据，包括乡镇人口数据，来源于江苏省统计局2011年统计年鉴；徐州市各乡镇经济总收入数据，来源于2011年徐州市统计年鉴；徐州市Landsat TM遥感影像，共三幅影像，分别是2010年1月14日、3月19日、4月27日，来源于USGS（美国地质勘探局）；SRTM3 90米分辨率的DEM数据，来自于NASA（美国航空航天局）；江苏省分乡镇街道政区图，包括县界、镇界范围；徐州市1：45万行政区划图等。

2.2.2  数据预处理

本文所使用的数据全部采用WGS-84坐标系。对数据的预处理如下：

（1）运用Erdas对Landsat TM遥感影像进行预处理，拼接三幅TM影像，据此配准徐州市行政区划图，根据配准好的徐州市区划图裁剪TM影像，提取出徐州市范围内的TM数据，并运用归一化建筑用地指数，提取研究区的建筑用地，结合遥感影像目视解译方法，在ArcMap中提取居民点矢量信息；

（2）在ArcMap中，根据配准好的徐州市行政区划图和乡镇街道政区图，数字化得到徐州市范围面和各乡镇范围面，以及道路线图层，主要包括国道、省道、县乡道； 基于GIS的徐州市人口统计数据空间化(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_60319.html