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我国人口影响因素的研究与预测(4)

时间:2021-12-26 15:19来源:毕业论文
30。6038 523。8 3。5758 2003 129227 1365646000 0。84722 48。9557 29。1323 527。5 3。3976 2004 129988 1607144000 0。94216 45。7243 29。754 535。7 3。241 2005 130756 1858958000 1。0493 42。

30。6038 523。8 3。5758

2003 129227 1365646000 0。84722 48。9557 29。1323 527。5 3。3976

2004 129988 1607144000 0。94216 45。7243 29。754 535。7 3。241

2005 130756 1858958000 1。0493 42。8098 29。8997 542。7 3。1211

其中,国内生产总值GDP(万元)和城镇居民家庭人均可支配收入(万元)代表经济因素,国内生产总值和人均可支配收入代表一个国家的生产力水平,生产力水平的高低决定一个国家的经济水平,经济对人口的增长又有重要影响;义务教育学校数(万所)代表文化因素,教育是立国之本,义务教育又是教育的基础,人口受教育水平的影响;医疗卫生机构(万个)和卫生人员数(万人)代表医疗卫生因素,医疗卫生水平直接影响人口健康水平,人口数量和医疗卫生机构以及卫生人员有着密切的关系;社会福利企业单位数(万个)代表社会福利因素,社会福利企业单位是由国家或社会团体举办的以全体人民为对象的社会公共福利事业单位,给人民提供免费服务,社会福利保证个人和整个社会的生存需要,人口越多,需求越高,社会福利就得越完善。

2。2 我国人口预测的变量选择

选取了我国1978-2012年的人口数据,数据来自《中国统计年鉴》

表2 我国1978-2012年人口总量表

年份 人口(万人)

三、理论知识

1) 检验:对随机变量 是否有明显的影响。为此提出原假设

构造 检验的统计量如下:

在正态假设下,当原假设 成立时, 服从自由度为 的 分布。

2) 检验: 检验是统计推断的一种方法,因此,检验回归系数是否显著,等价于检验假设

如果接受原假设 ,则 不显著;如果拒绝原假设 ,则 是显著的。来,自,优.尔:论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

3)拟合优度:拟合优度用于检验回归方程对样本观测值的拟合程度。样本决定系数

在多元线性回归中,同样可以定义样本决定系数为

样本决定系数 的取值在[0,1]区间内, 越接近1,回归拟合的效果越好; 越接近0,回归拟合的效果越差。与 检验相比, 可以更清楚直观地反映回归拟合的效果,但是并不能作为严格的显著性检验。

4)主成分回归是解决共线性问题的常用方法之一,它通过主成分变换,将高度相关的变量的信息综合成相关性低的主成分,然后以主成分代替原变量参与回归。

5) 很多经济现象都经历发生、发展到成熟的过程。到成熟期后,很难超过一个极限而继续保持指数增长趋势,而对于这种现象的预测,就应该应用生长曲线趋势外推法。其中,龚珀兹曲线与皮尔曲线是两个最具有使用价值的预测模型。皮尔曲线的预测法是指根据预测对象具有皮尔曲线变动趋势的历史数据,拟合成一条皮尔曲线,通过建立皮尔曲线模型进行预测的方法。皮尔曲线模型的一般形式 我国人口影响因素的研究与预测(4):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_87437.html

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