其中,w为惯性权重,c1和c2为正的学习因子,r1和r2为0到1之间的均匀分布的随机数。粒子群算法的性能很大程度上取决于算法的控制参数。
1.2.1 基本粒子群算法的一般步骤
(1) 随机初始化种群中个微粒的位置和速度;
(2) 评价每个微粒的适应度,将当前各微粒的位置和适应值存储在各微粒的pbest中,将所有pbest中适应值最优个体的位置和适应值存储于gbest中; 混合粒子群算法的性能仿真研究+源代码(5):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_14726.html