国内的关于数据挖掘方面的研究与应用的起步相对于国外都是比较晚的，大约在90年代中后期才形成了有关这方面的基本框架。随着科学技术的飞速发展，国内也开始有大量的研究人员、学者和商业机构加入到了数据挖掘的行业当中，同时数据挖掘的一些研究成果也渐渐的市场化，被运用在商业、工业等领域中，当今的生活中也离不开了这些研究成果，尤其是关联规则挖掘部分的研究应用极其广泛，超市商品归类，商场店铺布置，甚至用于各种药物的配仓方面。数据挖掘在当今生活中发挥着它巨大的效能，以后也仍然会应用得更加普遍。24156
国外对于数据库的了解与研究要追溯到二十世纪八十年代后期，对于这方面的应用也要比国内早上几年，也曾在1989年、1995年和1997年三次分别在美国、加拿大和新加坡召开关于数据库和数据挖掘的国际性会议。直到1998年6月，知识发现与数据挖掘的国际性会议ACMSIGKDD正式成立，意着关于这方面的科学知识正在慢慢被更多的专家所认可。论文网
关联规则作为数据挖掘中极为经典的部分，是在1993年被Agrawal等人提出的，先后出现了AIS、Apriori、FP-Growth等算法，也有关于这几种算法的进一步优化，使关联规则从开始的繁琐费时到如今的方便快捷，标志着数据挖掘的愈发成熟。 数据挖掘国内外研究现状:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_17522.html