（2-8）
根据线性系统理论，中放输出的干扰信号仍为窄带高斯噪声，其功率谱 为
         （2-9）
 由 可以求得中放输出的干扰信号的才相关函数 ，它是 的傅里叶反变换：
           （2-10）
中放输出的干扰信号的包络服从瑞利分布：
           ,                     （2-11）
若采用线性检波器，则当高斯白噪声进行线性检波器后，输出的噪声分布为瑞利分布：
      ，                    （2-12）
其中， （ 为线性检波器的放大系数）。
（3） 射频噪声干扰的仿真研究
结合以上分析，对射频噪声的计算机仿真如下：
仿真参数设定如下：设置载波频率为 ，采样频率为载波频率的4倍（ ），高斯白噪声低通滤波器的截止频率为 ，噪声持续时间为 。
 
图2-3  低通高斯白噪声的波形图
 
图2-4  低通高斯白噪声的频谱图
 
图2-5  射频噪声干扰时域波形
 
图2-6  射频噪声干扰频谱图
2.3 噪声调幅干扰建模与仿真
（1） 噪声调幅干扰系统的特性分析
 噪声条幅信号是用噪声对载波进行调幅后形成的一种随机信号。可以用来作为雷达压制式干扰信号的一种形式。
噪声调幅干扰可以用如下广义平稳随机过程建模:
               （2-13）
（2-13）式中，调制噪声 为零均值，方差为 ，在区间 分布的广义平稳随机过程，相位 服从 均匀分布，且为与 独立， 为常数。
噪声调幅干扰是平稳随机信号，其相关函数为
    （2-14）
式中
因为 与 相互独立，所以其联合概率分布函数 与各自的概率分布密度 之间存在下列关系：
                      （2-15）
则 的均值为：
   （2-16）
上式中第二相为：
 
 的相关函数为：
 
  （2-17）
因为
所以（2-17）式可以表示为：
              （2-18）
式中， 为调制噪声 的相关函数。
噪声调幅信号的总功率为
           （2-19）
上式说明噪声调幅信号的总功率等于载波功率（ ）与调制噪声功率 一半的和。（2-19）式也可以改写为
               （2-20）
式中， 为载波功率； 为有效调制系数。
设 为最大调制系数，即
                （2-21）
则 与 得关系如下：
              （2-22）
式中， 为噪声的峰值系数。一般 ，当 时将产生过调制，严重过调制将烧毁振荡管。因此，当 时，未限幅噪声的有效调制系数为
                           （2-23） MATLAB雷达有源干扰建模与仿真+文献综述(6):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_1611.html