摘要图像包含了很多被描述对象的细节，是对客观事物的描述，所以对图像的各种处理有助于人们获取更多信息。但如果将各种探测图像分别显示，将占用大量的空间，也增加了观察者对目标观测的难度。而图像融合则是整合多通道信息来源，将各种传感器的信息经过融合，最后融为一个对场景描述更为全面可靠详尽的综合图像。因此探索图像融合方法是近年来的热点内容，国内外学者对图像融合的算法研究以及具体实现平台也有很多的研究。23716
本文主要探讨laplace金字塔的图像融合方法，并在FPGA可编程逻辑器件上进行功能实现。在介绍并分析图像融合相关理论的基础上，本文介绍了多种融合方法，并详细说明了Laplace金字塔逐层分解重构的过程，具体算法基于FPGA平台实现，功耗低，计算速度快。
关键词  图像融合  laplace金字塔   FPGA
毕业设计说明书（毕业论文）外文摘要
Title  The implementation of laplace pyramid image fusion      based  on  FPGA                                       
Abstract
Image is an accurately description of objective things including rich information.If the detected images are saved separately，it will occupy large space and  increase the difficulty for observer to catch target.The image fusion integrates multi-channel signal data ,fuses all the imformation from the sensors and extracts the channel’s complementary information. The final result is a comprehensive description about the same scene including more details. So the exploration of image fusion methods has already become a hot point during recent years. The scholars at home and abroad make lots of researches about the image fusion algorithm and implementation platform.
This paper mainly talks about one of these mathods called laplace pyramid image fusion baised on FPGA .It makes analysis about the image fusion theory and talks about the whole procession of laplace pyramid reduce and rebuild.All the fuctions are realized on the FPGA platform with low power consumption and high efficiency.
Keywords  Image fusion  Laplace  FPGA
目次
1 绪论 1
1.1图像融合及国内外发展现状 1
1.2课题研究的理论意义 2
1.3本论文主要研究内容  2
2 FPGA硬件平台开发  3
2.1 FPGA结构及开发特点  3
2.2 QuartusII开发环境  5
2.3 图像融合的实现流程  7
2.4本章小结  8
3图像融合的基本原理  9
3.1不同波段图像特性9
3.2几类不同融合实现方法 11
3.3融合效果的几类评价方式15
3.4本章小结16
4 Laplace金字塔图像融合的FPGA实现过程17
4.1 Laplace金字塔辅助模块17
4.2 Laplace金字塔的融合算法核心模块19
4.3实验结果及分析 25
4.4本章小结29
结论30
致谢31
参考文献32
 1    绪论
本章首先介绍图像融合的相关理论和算法，及其国内外发展现状，并对图像融合的几类具体算法和实现平台进行了简要说明。其次阐述了Laplace金字塔图像融算法的FPGA实现的理论意义和价值，最后简要概括了了本论文的主要研究内容。
1．1    图像融合及国内外发展现状
1．2    课题研究的理论意义
 图像融合的算法分类很多，几十年来，学者们对理论研究颇多。根据产生时期来分类：早期融合算法相对来说简单，但效果差。另一类是随后产生的新算法，对于第二类算法再细分就出现了两小类基本方法，其一是基于高斯金字塔算法，延伸出对比度金字塔和laplace金字塔等改进算法，其二是小波分解的算法，方法主要是把原图像进行分解，使其生成一系列子图，这些图像拥有不同级别的分辨率。各种算法的实现平台更也呈现多样化,主流方法是基于FPGA/CPLD可编程逻辑器件或者DSP处理器、单片机等。以上所述的各类融合算法和具体实现过程将在下文中进行较为详细的说明。 Laplace金字塔融合方法的FPGA实现:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_16914.html