参考文献36
1  绪论
   近些年来随着液晶显示屏的普及，缺陷检测的各种方法应用而生，传统的检测方法存在漏检，误检，成本高，效率低等各种弊端，而自动光学检测能够很好的解决这些问题，越来越备受关注。
1.1  论文背景以及意义
1.1.1  背景
    19世纪，奥地利著名的植物学家莱尼茨尔首次发现并提出液晶，随后科学家们也紧跟着研究出液晶的一些性质，发现液晶对光具有偏振作用即旋光性等，但短期内一直未得到应用。直到1968年，美国无线电公司的乔治.海尔曼等人根据动态显示效应将液晶应用在显示屏上[1]，但由于当时技术的局限性使得产品存在很多不足。近些年来，随着技术的进步，液晶显示屏向亮度高、画面清晰、对比度高、功耗小、寿命长等方面逐步改善和发展，经历了数十甚至数百年的演变，使得液晶显示屏行业日益蓬勃。之后LCD逐渐进入电子信息行业，例如生活中的液晶电视、笔记本电脑、智能手机、摄像机、监视器、多媒体显示器等，该类产品在世界上已经得到了广泛的普及和应用，并且逐渐占据主导地位，越来越受到人们的青睐，市场竞争也越来越激烈。
液晶显示屏的生产流程十分复杂，繁琐的工艺大概需要40多步，即使对于简单的也需要20多步[2]，并且整个过程都需要十分严密的技术操作的支持，所有的工作环节也必须在无尘的最好是干净的环境下进行，要求比较高。也正是因为繁杂的制备工艺，液晶显示屏在制作过程中很容易因为操作不当或者环境影响产生多种缺陷[3]，如白点、黑点、胶印、划痕以及多种类型的mura缺陷等，影响成像质量，使得产品的良品率下降，所以缺陷检测在产业中就占据了不可替代的重要地位。
传统的常用检测方法是人工视觉检查法，需要花费大量的人力，并且检验者必须要经过严格的专业培训，有些明显的缺陷虽能够被人眼轻松识别，但有些细微的缺陷却很难被发现，同时也存在一定的主观性和不稳定性，影响检测结果，除此之外花费的时间太长，成本太高，所以慢慢地被取代。目前最常见、应用也最广泛的主要有两种检测方法: 电学参数检测方法和光学（自动视觉）检测方法[4]，其中电学参数检测主要是通过检测显示屏的电气特性来判断是否有点存在缺陷，如白点、黑点、亮线、暗线等，但对于亮度不均匀引起的Mura缺陷就很难检测到[5]。而光学自动检测的方法检测缺陷范围广，且相对人工检测更加智能化，通过光学系统采集待检液晶显示屏的图像，再通过计算机软件编程进行图像处理，然后判断是否存在缺陷以及缺陷的类型，最后将检测结果显示输出，这种方法以准确率高，检测速度快，而且与被检物体无接触等明显优势，以及节省人力、物力等，对理论的实践和实际生活中的应用都有着重要且与众不同的意义。
1.1.2  研究的意义
经以上分析我们可知缺陷检测一定要在生产流水线上进行，而不是产品完成之后才进行检测，这样才能够尽早发现生产过程中产品是否存在缺陷，有效的降低成本和次品率，提高企业的效益和声誉。与此同时，光学自动检测相对于其他两种方法有更为显著的优势，从根本上提高了检测的效率。除此之外，该项研究不是仅局限在显示屏领域，对其他领域如医学、工业等也有很好的借鉴和参考价值。总而言之，该光学自动检测系统的研究有着重大的实用意义。
1.2  国内外发展现状
  1.3  本论文研究的内容和方法
1.3.1  主要研究内容
 （1）研究LCD显示屏的组成部分以及工作原理，分析总结产生不同缺陷的原因及它们的分类； matlab液晶显示屏缺陷自动光学检测系统研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_19213.html