摘要红外和微光融合可以将微光图像与红外图像的优点综合起来，同时达到不受检测环境影响、提高清晰度、还原更多细节的成像目的，在军事和监控方面被广泛运用，因此，本文主要研究基于拉普拉斯金字塔的红外和微光图像融合方法。整篇文章的主体一共分为三个部分：第一部分主要阐释了小波变换融合和拉普拉斯金字塔融合的原理；第二部分利用MATLAB对上述两种算法以及均值融合进行仿真，通过比较仿真结果，可以发现，拉普拉斯金字塔融合具有亮度和对比度高，并能部分降噪的优点，适合在硬件中实际运用；第三部分将拉普拉斯金字塔融合算法移植到OpenCV中。25575
关键词 红外和微光融合 小波变换 拉普拉斯金字塔 仿真 移植
毕业论文设计说明书外文摘要
Title The Realization of The Fusion of Infrared and LLL Image Based On Laplacian Decomposition Model
Abstract
Infrared and low light level fusion can combine the advantages of low light level image and infrared image, so it can detect environmental impact, improve the clarity and reduct more details of image. It is widely used in military and monitoring. Therefore, this paper mainly studies based on Laplacian Gaussian pyramid of infrared and low light level image fusion. The main body of the whole article is pided into three parts. The first part mainly explains the principle of wavelet transform fusion and the Laplacian pyramid fusion. The second part simulates the two algorithms above and the mean fusion using MATLAB. By comparing the simulation results, we can find that the Laplacian pyramid fusion has high brightness and contrast, and it can select and reduce the noise. So it is suitable for practical application in hardware. In the third part, the Laplacian pyramid fusion algorithm is transplanted to OpenCV.
Keywords infrared and low light level fusion wavelet transform Laplacian pyramid simulate transplant
目 录
1 绪论 1
1.1 研究意义及背景 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 本文的主要工作 2
2 红外和微光图像融合算法 4
2.1 红外目标的特点 4
2.2 常用融合规则 4
2.2.1 系数绝对值较大法 4
2.2.2 加权平均法 5
2.2.3 局部方差准则 5
2.2.4 局部平均梯度准则 5
2.2.5 局部均方差准则 5
2.2.6 局部能量准则 5
2.3 小波变换融合算法 5
2.4 拉普拉斯金字塔变换融合算法 6
2.4.1 高斯金字塔分解 6
2.4.2 拉普拉斯金字塔分解 7
2.4.3 基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合 7
2.5 本章小节 8
3 基于MATLAB的融合算法仿真 10
3.1 MATLAB仿真概述 10
3.1.1 均值融合 10
3.1.2 小波变换融合 10
3.1.3 拉普拉斯金字塔融合 11
3.2 仿真结果及主观评价 11
3.3 融合图像质量的客观评价 13
3.3.1 平均梯度 14
3.3.2 标准差 14
3.3.3 对比度 14
3.3.4 交互信息 14
3.4 融合图像质量的客观评价 15
3.5 本章小结 15 基于拉普拉斯分解模型的红外与微光图像融合的实现:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_19420.html