然而在我们的实际生活中,最重要的还是要考虑图像的视觉效果,因为不清楚的图像会错失很多细节信息。
2。3 图像噪声模型文献综述
本文实验中加入两种噪声,使我们所熟知的高斯噪声和脉冲噪声。这两种噪声模型具有很强的代表性,以下对这两种噪声模型做一个介绍:
2。3。1 高斯噪声
由于高斯噪声的易处理性,还有独具的空间性,使得它具有很处理过程中的优点。它可以被用于临界状态,这种处理方法也经常被用于实际生活中。
高斯随机变量如下式所示:
其中 表示灰度值, 表示 的平均值或期望值, 表示 的标准差。标准差的平方 称为 的方差。
混合噪声环境下图像降噪技术的研究(3):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_201714.html