摘要人脸图像美化近来已经成了国际图像处理领域的热点问题，由于诸多的内外条件限制，哪怕再高端的相机也只能原原本本拍摄出人脸的细节，各种面部特征无论好坏都得以被保留，这是许多饱受诸如雀斑青春痘等肌肤问题困扰的人极不愿意接受的。由于双边滤波器保边去噪的优良特性，本文选取了双边滤波器作为滤波算法的实现方法。通常来说，皮肤检测不会很精确，因为某些背景颜色和肤色可能很接近，比如木头，头发的颜色都可能和肤色相似被误检测，在使用人脸检测的方法之后针对人脸皮肤进行磨皮算法进行美化，最后得到与专业软件媲美的结果。27268
关键词  双边滤波 人脸检测 人脸美化 磨皮算法
毕业论文设计说明书外文摘要
Title   Facial Buffering Algorithm Based Edge-preserving Filtering                    
Abstract
Facial image beautification is becoming a hot spot in the field of international digital image processing, because of several internal and external restricts of condition, even the highest end cameras can only shoot the details of face, different facial features, no matter of good or bad, are preserved, which is hard for those with facial skin problems such as freckles and whelks to accept. Because of the excellent feature of bilateral filter, we chose it to realize the filtering algorithm. Commonly speaking, skin detection won’t be extremely accurate because many backgrounds, such as wood and bronze or brown hair can be too similar to skin in color to be wrong detected. Using face detection before buffering the skin, which can achieve a result no worse than professional software.
Keywords Bilateral Filtering; Facial Detecting; Facial Beautification; Buffering Algorithm
目   次
1  引言    1
1.1  研究背景与意义    1
1.2  相关研究工作综述    2
1.3  本文的主要工作    3
2  系统开发环境和运行环境    4
2.1  Visual Studio 2010    4
2.2  MFC    4
2.3  OpenCV    4
3  人脸范围的圈定    6
3.1  肤色检测    6
3.2  人脸检测    9
3.2  人脸特征点定位    12
4  滤波方式    13
4.1  双边滤波    13
5  实验与分析    20
5.1 本章小结    21
结  论    22
致  谢    23
参考文献24
1  引言
在图像处理领域非常重要的一个组成部分就是人脸，许多摄影作品中包含人像。统计结果表明，每2张照片中就有1张人脸。并且随着社交平台的兴起，自拍成了最简单的向世界推销自己的方式之一。人脸图像的处理，与我们的日常生活息息相关，也是各大科研机构研究的重点。人像处理中有一非常时兴的领域就是人脸美化，人脸美化技术包括了人脸形状美化，人脸平均美化和人脸皮肤美化。其中，人脸皮肤美化需要保留人像的细节部分比如眼睛、睫毛、眉毛、鼻子、嘴唇，在此前提下再进行去除皱纹、暗疮、色斑等不和谐的因素。我们有许多商用的图片处理套件可以进行此类处理，比如Photoshop，但是这种软件需要比较高的技术门槛才能将人脸图像处理完成，中老年朋友们有不少都是电脑盲，而且大部分普通的用户并不能轻松上手实现如此复杂的工序。因此需要设计出能自动化运行，帮助用户比较傻瓜式的完成人脸美化的软件。 OpenCV基于边缘保持滤波的人脸磨皮算法:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_21722.html