1983年Atanassonv对札德的模糊集概念进行了推广，创立了直觉模糊集定义[7]，但它同札德原来的理论一样，仍然不能表达模糊现象、模糊概念、以及客观上真实存在的动态可变性。

因为这个原因，提出了另外一种方法，通过用数的相对连续系统的概念来对模糊的现象、事件、概念的相对隶属度进行表示[8]，对基础为动态变化的相对隶属度概念的工程模糊集理论进行建立，并又一次提出了可变模糊集理论。这是一次突破，对于模糊集合论静态概念与理论，是可变模糊集理论通向实际应用的桥梁。

决策活动是一种思维活动，人类通过决策活动来进行选择或者判断。过去人类对于复杂的社会经济系统主要通过主观的判断来进行决策，这种由主观进行的判断缺乏科学性。自从50年代开始，系统工程逐渐开始发展，使得人类从系统分析的观点出发，运用了典型的最优化理论以及方法，对系统进行决策分析，大大地发展了系统工程的理论与解法。但是通过许多的实践可知，因为系统具有复杂性，所以现实中大部分的复杂系统难以完全通过精准的典型最优化模型进行解决。通过实践，查德总结出了互克性理论：“随着系统日趋增长的复杂性，系统特性的精确有意义的描述的能力也会相应的降低，直至下降到一个阈值，一旦超过这个阈值，精确性和有意义性这两个特性将会变成一对互相排斥的特性”[9]。在以往的社会经济系统决策中，我们不难找出这样的例子：为制定社会经济发展的区域性中长期规划，研究者耗费了大量时间、物力、财力建立起复杂的最优化数学模型，用大型高速计算机得到模型的解。 

以此为依据所编制的经济规划，却因难以执行而失去了其实用价值[10]。为了探索新的解决方法，本设计提出通过用多目标决策系统模糊优化理论进行数据的计算。

其基本论点是，运用人的经验知识，经过对多目标复杂系统中目标之间的相对重要性，对决策集中定性目标的相对优越性反复思考，最终得出最优性参数。