1.2 图像融合的意义与价值文献综述
图像融合有着广阔的研究前景,它能够带来的好处也是不言而喻的:
(1)融合后的图像有很强的鲁棒性,这种功能的好处是,即使传感器出现问题,也不会对最终的结果产生很大的影响。
(2)经过对多个传感器所获取的信息进行融合,融合后的图像信息更加全面丰富,更能够契合人类和机器的视觉感官、对进一步分析处理图像信息和自动目标辨别也更容易。
(3)图像融合能够很好的改进在不良的环境因素下的传感器的检测性能。比方在某些情况下,可见光图像质量差,然而毫米波雷达获取的图像对于这些情况有着比较强的穿透性,获取的图像相比可见光图像也就更加清晰了。源]自=优尔-·论~文"网·www.youerw.com/
2 图像融合的主要研究内容
2.1 图像融合的形式
在形式上,图像融合技术可分为三类:
(1)同一场景或目标在不同时刻的图像的融合;
(2)同一场景或目标在不同角度的图像的融合;
(3)同一场景或目标在不同时刻及不同角度的图像的融合。
2.2 图像融合的层次
在层次上,图像融合分为三个层次:像素级、特征级以及决策级。
(1)像素级
像素级图像融合是指经过严格的标准下直接对原始图层采取融合,融合后的图像准确度最高,与特征级和决策级相比而言,像素级的细节信息更为精准、有效,易于进一步分析理解图像。像素级图像融合是图像融合的根本,也是如今运用最为广泛的。
MATLAB小波变换的图像融合算法的研究与实现+代码(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_66307.html