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Harris+SIFT图像拼接算法的设计与实现(2)

时间:2021-04-09 21:27来源:毕业论文
近些年来,随着计算机技术的迅猛发展,图像的拼接技术发展也是越来越广泛和深入,对于具有较大视角的全景图像的需求也是越来越迫切。 论文网 图像

近些年来,随着计算机技术的迅猛发展,图像的拼接技术发展也是越来越广泛和深入,对于具有较大视角的全景图像的需求也是越来越迫切。论文网

图像的拼接技术的应用和发展历史可以追溯到很久远,早在计算机诞生之前,实践中就存在应用图像拼接技术了。当时人们要把从山顶或者气球上获得的图片手工地拼接在一起。但是,从二十世纪六十年代起,伴随着电子和计算机技术的不断发展与普及,图像处理技术进入了高速发展阶段。由于相机的分辨率是不变的,所以拍摄的场景越是大,拍摄所得到的场景的分辨率就越是低。所以,为了既不降低图像分辨率又获取大视角的场景照片,人们采用图像拼接技术来将多幅局部照片拼接成一幅大的全景照片。近些年来,随着虚拟现实技术的快速发展,开发前景比较广阔的基于图像的绘制技术已经逐渐成为了虚拟现实技术中的热点问题,其涉及到的图像拼接技术也是成为了众多研究者比较感兴趣的研究方向。构建虚拟场景也是图像拼接技术中的一个重要应用。除此之外,随着网络的普及和信息高速公路的形成,图像拼接技术又被广泛用于消除视频数据中的重复信息,以提高视频信息的存贮、传输的效率。

综上,在现代生活中,图像拼接技术有着非常重要的作用和非常广阔的发展前景,因此,对于图像拼接技术的研究有着极其重要的意义。

1.2 图像拼接应用的重要领域

1.2.1 遥感数据分析

运用图像拼接技术中的配准技术可以用来对于来自同一区域的多幅图像进行比较.也可以用图像拼接技术对遥感卫星拍摄到的地面图像进行拼接,使之成为比较准确的完整图像,用它作为进一步研究的依据。

1.2.2 夜视成像与红外预警

夜视成像与红外预警要求拍摄360˚的全景图片,以便于观察到360˚超宽视图。但是,无论是夜视还是红外成像都因为拍摄限制,从而无法拍摄到视野宽阔的照片,更不用说是360˚的环形图片了。因此,只有在使用图像拼接技术的条件下,再根据自己拍摄设备以及周围的景物情况进行分析,才可以将用拍摄器材拍摄到的涵盖周围360˚景物的多幅图像进行拼接,从而实时地得到超大视角甚至是360˚角度的全景图像。

1.2.3 虚拟现实

图像拼接技术可以被用来得到超宽视角图像,人们通过这个可以虚拟实际场景。这种以超宽视角图像为基础的虚拟现实系统,是通过对超宽视角图像的深度信息提取,用以恢复场景的三维信息,从而建立三维模型。这个系统可以使用户在虚拟环境中以一点为中心作水平环视以及在一定范围内的俯视和仰视,而且还允许在用户环视的过程中自主地动态改变焦距。这样就相当于人站在原地环顾四周,充分实现了对现实场景的虚拟实现。文献综述

1.2.4 医学图像分析

    显微镜和超声波的视场较小,医生基本上都无法仅仅通过得到的一幅图像进行诊断,而且对于较大目标图像的数据检测也需要把局部的图像拼接为一个完善的整体。所以,为了能够实现远程数据测量以及远程会诊,其关键部分也就在于如何将连续的多幅图像进行拼接。

1.3 图像拼接技术的现状

1.4 本课题的主要研究

本课题主要是在MATLAB语言环境下,围绕图像拼接的基本流程和主要方法,开展图像拼接预处理、图像匹配算法、图像拼接算法以及图像拼合处理方法的研究。主要进行的工作有:

(1)对获得图像间位置关系的算法进行研究,本文主要是研究SIFT算法,因为它具有很强的鲁棒性,且特征点的提取也十分精确与方便。文中详细地阐述了SIFT算法的原理以及细节。 Harris+SIFT图像拼接算法的设计与实现(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_72653.html

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