图清单 IV
表清单 IV
变量注释表 IV
1 绪论 1
1.1 研究意义 1
1.2 研究本质 1
1.4 本文主要工作 4
2 无限冲激响应系统 6
2.1 数字滤波器 6
2.2 IIR 系统识别 8
3 粒子群优化算法及其改进 11
3.1 粒子群优化算法 12
3.2 基于混沌的弹性粒子群优化算法(CRPSO) 16
3.3 一种全局粒子群优化算法(GPSO) 18
3.4 具有时变加速度系数的粒子群优化算法(TVAC-PSO) 18
3.5 一种改良的粒子群优化算法(MPSO) 19
4 基于粒子群算法的 IIR 系统识别 22
4.1 噪声干扰对 IIR 系统识别的影响 23
4.2 五种算法的性能比较 25
5 结论 35
附录 37
参考文献 44
致谢 46
图清单
图序号 图名称 页码
图 2-1 数字滤波器原理 7
图 2-2 自适应 IIR 滤波器 9
图 2-3 IIR 系统识别基本框图 10
图 3-3 标准 PSO 算法流程 16
图 4-1 例Ⅰ 23
图 4-2 例Ⅱ 23
图 4-3 例Ⅲ 23
图 4-4 例Ⅳ 23
图 4-5 例Ⅴ 23
图 4-6 例Ⅵ 23
图 4-7 例Ⅶ 24
图 4-8 例Ⅷ 24
图 4-9 五种 PSO 算法解决十二种 IIR 系统识别问题的平均最优化曲线 30
表清单
表序号 表名称 页码
表 3-1 MPSO 的程序 20
表 4-1 均值与标准偏差的取值 23
表 4-2 PSO,CRPSO,GPSO,TVAC-PSO 以及 MPSO 的参数 26
表 4-3 例 1（情况 1）的数据统计 无限冲激响应系统识别问题研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_78623.html