（1）暗目标法（Dark-Object Subtraction Method，DOS）：是目前比较简单的一种大气校正的方法，假设任意一幅遥感图像上总是存在地表反射率为0的像元（例如，清洁的水体）大气均一，大气程辐射相同，但是由于大气的影响，这些像元的灰度值并不为0，这种增量就是大气的贡献。利用黑暗像元计算出程辐射，并代入适当的大气校正模型，获得相应的参数后，通过计算就得到了地物真实的发射率[4]。对于卫星传感器而言，接收到的信号既包含了地表的信息，也包含了大气的信息。当地表贡献很小时，传感器的信号主要是大气的贡献，这种情况下运用暗目标法比较方便，实现快速。但是这种方法校正结果粗糙，不能完全消除大气效应。

（2）直方图匹配法(Histogram Matching Methods)又称简单的大气散射补偿法，是以一幅图像的直方图为基础，使原图像的亮度值分布于参考图像的分布类似。这种方法实施起来较简单、容易，但是校正精度难以满足定量遥感的需求。

（3）辐射传输模型法(Radiative Transfer Models)在诸多的大气校正方法中校正精度较高的方法。辐射传输模型法是利用电磁波在大气中的辐射传输原理建立起来的模型对遥感图像进行大气校正的方法。因此产生很多可选择的大气较正模型,应用广泛于社会中。例如6S模型, LOWTRAN模型,MORTRAN模型等[8]。

（4）内部平均法（Internal Average Relative，IRA）是将图像上每个像元的灰度值除以整幅图像的平均值。这种方法主要适用于干旱地区。

3  研究区与数据源

3。1  研究区概况

研究的区域选取的是徐州地区，它是江苏省省辖市，素有“五省通衢”之称。徐州位于华北平原的东南部,介于东经116°22′-118°40′、北纬33°43′-34°58′之间，东西长约210公里，南北宽约140公里，总面积11258平方公里。徐州地形主要以平原为主，约占徐州市面积的90%，现有5个市辖区、3个县、2个县级市[5]。徐州是华东地区重要门户城市，华东地区重要的科教、文化、金融、旅游、医疗、会展中心，也是江苏省重要的经济、商业和对外贸易中心。正因为徐州如此重要，才需要更快的发展起来。对于徐州不仅有着浓厚的家乡情谊，更迫切希望它能发展的越来越好。这次的研究区选择徐州，运用大学里所学习的遥感知识对这片区域进行大气校正，获得质量好，准确度高的图像，提供更多有效的地表信息，为以后的研究应用提供便利。

3。2  卫星遥感数据源来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

表3-1 Landsat-5卫星参数

所属国家 美国

设计寿命（年） 5

发射时间 1984-03-01

失效时间 2011-12-21

轨道类型 近极地太阳同步轨道

轨道高度（千米） 705

轨道倾角（°） 98。2

运行周期（分钟） 98。9

每天绕地球圈数 15

降交点地方时 9:45

轨道重复周期（天） 16

传感器数量 2

下行速率（Mbps） 85

这次研究区采用的图像来自Landsat-5的卫星图像，其为光学对地观测卫星，是美国陆地卫星系列的第五颗卫星，Landsat-5的卫星参数见表3-1： 光学遥感图像不同大气校正方法比较研究(4):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_93737.html