1。1。5 人工智能在钢铁工业里的运用 2

1。2 大数据分析技术 3

1。2。1 数据挖掘的概述 3

1。2。2 数据处理 4

1。2。3 数据分析软件的运用 4

1。3 研究内容的目的与意义 5

1。3。1 研究的内容 5

1。3。2 研究的目的与意义 6

1。3。3 研究的技术路线 7

2 数据分析方案的制定以及模型的建立 9

2。1 数据采集 9

2。2 数据的预处理 9

2。3 索引变量的确定 9

2。4 轧制规程限制参数的确定 9

2。5 数据分析方案的制定 9

2。6 模型的建立 10

2。6。1 数据的筛选以及处理与定义 10

2。6。2 数据的可视化 13

2。6。3 模型的评估与实现 13

3 结果与讨论 16

3。1 索引变量的分层研究及优化 16

3。1。1 厚板轧制索引变量分层数目研究 16

3。1。2 粗轧厚度的分层研究 17

3。1。3 轧件厚度与宽度的分层研究 17

3。1。4 多种索引变量对实验结果的影响研究 18

    3。2  输出工艺参数的模型研究 20

3。2。1  压下量的确定 21

3。2。2  轧制压力的确定 21

3。2。3  轧制扭矩的确定 22

3。2。4  轧制速度的确定 22

4   结论 22

致  谢 23

参考文献与附录 24

1绪论

1。1课题研究的背景

1。1。1厚板的概述

钢板厚度在25。0-100。0mm之间被称为中厚板，在4。5-25。0mm之间的种类被称做中厚板，大于100。0mm的类别被称为特殊板。

厚板用途：房屋建设，机床建造，武器研发，修建大型船只，筑桥等。 大数据的厚板结构钢产品精轧标准道次模型研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_95144.html