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    摘要本论文针对熔化极气体保护焊以焊接电流、电弧电压为信息源，自主开发了一套基于虚拟仪器的熔化极气体保护焊过程电参数采集分析的质量预测系统。
    系统采用图形化编程语言LabVIEW开发，具有功能强大，界面逼真的特点。系统通过对焊接电压和电流波形数据进行统计、时序分析得到可反映焊接过程特征的图形和参数。其中图形包括电流电压概率密度图、短路概率密度图、U-I相图、瞬时能量波形和时序均方差波形图；参数包括经典参数：电流电压极值、均值和标准差等，特征参数：短路次数，脉冲周期等。在对电流电压分析的基础上，利用多种可靠的分析方法对焊接过程的稳定性进行评价，可得到能初步反映弧焊品质的分析结果。10239
    关键词   焊接质量  虚拟仪器  信号分析  稳定性
     毕业设计说明书（论文）外文摘要
    Title   Welding Quality Forecasting System based on                      
     Acquisition and Analysis of the Welding  Parameters                                                   
    Abstract
    Paper introduced an analyzing system for gas metal arc welding quality prediction based on the visual instrument, and all the information for analyzing comes from welding current and arc voltage.
    The system is programmed by LabVIEW which has a realistic interface and powerful function. Through the welding voltage and current for statistical and timing analysis, the system can get the graphics and parameters of the welding process. The graphics contain the probability density of current and voltage, the probability density of short-circuit, the U-I phase diagram, the instantaneous energy and timing mean square deviation. The parameters contain classical parameters like the maximum of current and voltage, mean value and standard deviation and so on, and characteristic parameters like the number of short-circuit, pulse period and so on. Base on the analysis of current and voltage, using a variety of reliable analytical methods to evaluate the stability of the welding process and obtained the preliminary results reflect the quality of the arc quality.
    Keywords  Welding Quality  Visual Instrument  Signal Analysis    Stability  
     目  录
    1  绪论    1
    1.1  选题意义    1
    1.2  虚拟仪器技术发展状况    2
    1.3  熔化极气体保护焊电参数特征与质量关系    5
    1.4  本课题研究内容    7
    2  系统整体结构设计    8
    2.1  硬件结构    8
    2.2  软件结构    8
    3  信号分析模块    12
    3.1  波形重绘    12
    3.2  经典参数分析模块    13
    3.3    特征参数分析模块    18
    3.4  焊接过程稳定性判断    21
    4  焊接电参数采集分析系统的使用    25
    4.1  试验设备及采集系统的安装    25
    4.2  数据测量与质量预测实验验证    26
    结  论    38
    致  谢    39
    参  考  文  献    401  绪论
    近20余年来，计算机技术的飞速发展促使传统制造工业向先进的制造技术方向发展。目前，计算机技术已经广泛应用到了工艺设计（CAPP）、产品设计（CAD）、生产过程（CAM）、信息管理系统（MIS）、办公自动化（OA）等领域[1,2]。
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