3。2。6 图片评价对新增销量的影响 9

3。2。7 精华评价数量对新增销量的影响 9

3。3 模型建立及分析 9

3。3。1 初步描述性统计 10

3。3。2 回归分析 11

4 结论与讨论 14

致谢 15

参考文献 15

1 引言来自优Q尔W论E文R网wWw.YouERw.com 加QQ75201.8766

随着互联网时代的到来，电子商务飞速发展，越来越多的消费者倾向于网上购物，线上消费的比率不断增长。中国互联网络信息中心[1]（CNNIC）在国家网信办新闻发布厅发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年6月，中国网民规模达7。10亿，约占全国总人口的53%。而中国电子商务研究中心[2]发布的《2016年(上)中国电子商务市场数据监测报告》显示，截至2016年6月30日的12个月里，中国零售商务平台的年度活跃买家数量为4。34亿。也就是说在7。10亿的网民中，有61%属于活跃线上消费群体，而这个数量还在不断增长。

沟通和交流一直是人类社会中不可缺少的，互联网技术的发展与成熟，使得消费者可以在任何时间任何地点分享自己的观点，同时得到所需的信息。据中国互联网信息中心[3]调查显示，早在2014年，就有60。0%的网民对于在互联网上分享行为持积极态度，其中非常愿意的占13。0%，比较愿意的占47。0%。论文网

借助各种网络平台，网民在信息和资源方面互惠共享，不仅降低了交易成本，也创造了新的价值，显然，网络成为了人们沟通和交流的一个重要渠道。

到当前为止，已经有不少研究表明口碑是影响消费者购买决策的重要因素。世界营销之父菲利普·科普勒[4]就曾在他的《营销管理》一书中提到“广告作为一种自助式的、影响人们的因素，可能没有人际之间直接的交流来的重要”

在线评论作为网络口碑的一种，有研究表明随着网络用户的增多，在线评论对消费者的影响日益增加[5]。而随着近年来电商产业的发展，在天猫、京东、唯品会、苏宁易购等交易平台中出现了大量在线评论，用户可以在购买商品后通过评论发表自己消费体验和感受，同时在做出购买决策时参考他人的在线评论。

因而本研究结合国内外相关文献及研究资料，用八爪鱼采集器采集苏宁易购网上商城手机产品在线评论实际数据，通过excel进行数据筛选处理及简单分析总结在线评论的信息特征，统计各商品销售量，就在线评论各信息特征做出假设，再把经筛选后的数据导入SPSS软件进行描述性统计分析和逻辑回归分析，以前面得出的在线评论中的相关信息特征做为自变量，以商品销量为因变量，结合之前的相关研究建立苏宁易购网上商城手机产品在线评论对商品销售的影响模型，检验模型的有效性，研究在线评论是如何影响商品销售的，得出全部评价数量、好评数量、追评数量对新增销量有显著正向影响，中评数量和精华评价数量对新增销量有显著负向影响，差评数量和图片评价数量对新增销量没有显著影响。从而帮助商家更好分析在线评论数据，建立良好的在线评论管理机制，制定营销策略，提升商品销量和消费者体验。

本文共分为三个部分，第一部分是引言文献综述，对围绕在线评论如何影响商品销售这一主题的相关文献进行综合论述与评价，介绍本次论文的背景和意义；第二部分是实证分析，收集数据、以全部评价数量、好评数量、中评数量、差评数量、图片评价数量、追评数量、精华评价数量作为自变量，新增销量作为因变量，提出假设并用SPSS软件建模，先进行各变量的描述性分析，再进行线性回归分析，得出各自变量对新增销量的影响；第三部分是结论与讨论，根据第二部分总结讨论在线评论对新增销量的影响，提出在线评论管理体系相关改进建议。