煤炭企业统计数据质量问题与有效管理方式探索

一。煤炭企业统计数据质量问题

1。原始统计数据失真

部分煤炭企业的各职能部门,在实际工作中经常出现瞒报。虚报。少报数据的情况。如,地质测量部门未经过实地勘察而擅自捏造数据;生产部门为了获取更多的计件工资而虚报产量;论文网销售部门为增加销售业绩而虚报销售数据等等。这些情况均会造成统计部门所搜集的原始数据失真,进而影响统计数据质量。

2。统计数据分析浅显

大部分煤炭企业的统计工作只是局限于数据采集。数据汇总和报表填写,没有重视对统计数据的分析。尽管一些企业利用数据归类统一的方法进行统计数据分析,但是这种方法过于简单。浅显,只能形成数字说明,而不能满足企业生产经营的决策所需,导致统计数据的应用价值不高

3。统计数据受干扰因素多

煤炭企业统计数据与企业。个人的利益息息相关,部分煤炭企业领导者为了完成考核任务,并在上级主管部门检查时展现良好的经营效益,任意对统计工作进行不正当干涉,严重影响统计工作的独立性。同时,煤炭企业各层领导对统计工作的认识不深入,对统计工作应付了事,不重视统计人员培养,只是配备了非专职人员负责各项数据的记录和汇总,严重影响统计工作的系统化开展,降低了?y计数据的质量。

二。煤炭企业统计数据质量的有效管理方式

1。构建统计数据质量管理机制

煤炭企业的统计数据涉及多个部门及人员,想要确保统计数据的整体质量,就必须使全员树立起正确的数据质量意识,从而实现各环节均有专人负责的目标,为统计数据的质量提供保障。鉴于此,要求相关人员在开展统计数据管理工作时,应具备超前意识,并实行全员质量控制,将数据质量目标落实到每个岗位及人员,明确职责。合理分工,保证数据质量管控到位。首先,应依法对统计数据的质量进行控制,可将国家现行的统计法作为依据,按照其中的规定要求开展调查登记工作,从而使获取的统计数据合法合规。其次,可在统计数据全程质量控制的前提下,突出关键环节,并针对此类环节进行重点管理和控制,对于易出现质量问题的环节,可增加筛选程序,借此来减少质量问题的发生。最后,应采取定性与定量相结合方法对统计数据进行质量管控,由此可实现数据质量最优的目标。

2。加强数据搜集阶段质量管理

对于煤矿企业而言,容易造成统计数据质量问题的主要环节是相关资料的搜集与整理。为有效避免资料搜集整理过程中,各种差错的产生,应当进一步加强对该阶段的质量管理和控制,具体做法如下:在进行实际调查的过程中,调查人员应当运用科学合理的方法开展统计调查工作,借此来减少登记时的误差,同时还应建立具备多层次性的统计数据模型,对数据进行全面系统分析,确保其准确性;对于调查中获得的各类资料,应进行适用性及可靠性审查,明确统计指标的口径范围与计算方法,如果资料中存在口径不一致的情况,要及时进行补充;可进行相互比较的资料,应充分考虑两者之间的可比性,若是发现数据存在质量缺陷,则必须予以核实,防止带有质量问题的资料进入到汇总处理阶段,从而对统计数据的整体质量造成影响。

3。改进统计指标体系

煤炭企业应着手构建适宜本企业的统计指标体系及相应的计算方法,以确保统计指标的科学性及合理性,避免指标设计不当影响统计数据质量的情况发生。可采用统计报表对有关资料进行标准化管理,确立的统计指标除了应当与统计制度的规定要求相符之外,指标的涵义与计算方法均应当准确无误,这样有助于提升统计结果的精确度,进而保证统计数据的质量。同时企业应当加强对统计报表设计。填制。汇总等环节的质量管控,并充分结合本企业的经营管理需要,设计与本企业相符的统计指标体系。随着近年来市场体制改革的不断深化,煤炭行业内部之间的竞争日趋激烈,在这一背景下,企业为实现利润最大化的目标,大幅度提升经济效益,可以此作为契机,对现有的统计对象进行扩展,逐步改进并完善统计指标体系,使其满足国家及煤矿企业自身管理的需要。

三。结论

总而言之,煤炭企业要加强统计数据质量管理,通过形成高质量的统计数据,为企业管理层提供明确的经营指标,帮助管理层作出正确的经营决策。煤炭企业应在实践中构建起统计数据管理机制,依法完成各项统计工作,杜绝对统计工作的不正当干预,增强统计数据的真实性和完整性,为企业发展提供信息服务。

煤炭企业统计数据质量问题与有效管理方式探索