2。1理论基础 8

2。1。1消费者认知与购买意愿理论 8

2。1。2马斯洛需求层次理论 8

2。1。3消费者需求和购买行为理论 8

2。2文献综述 9

2。2。1国内研究现状 9

2。2。2国外研究现状 10

第三章 研究变量和模型的选择 11

3。1因素分析 11

3。2相关变量的选取 11

3。2。1生鲜食品网购消费者的个人情况及行为因素 11

3。2。2生鲜食品产品及市场因素 12

3。2。3生鲜食品网购消费者的消费意愿及认知因素 12

3。3模型的选取和检验 13

第四章 问卷描述性统计分析 14

4。1问卷基本情况描述 14

4。1。1问卷设计 14

4。1。2调查方法及调查区域 14

4。1。3问卷回收 14

4。2生鲜食品网购消费者行为及心理分析 14

4。2。1生鲜食品网购消费者个人情况 14

4。2。2生鲜电商消费者的行为分析 15

4。2。3消费者对于物流服务的认知和态度的研究 18

4。2。4生鲜食品网购消费者的认知和态度 20

第五章 Logistic模型分析 23

5。1回归分析的一般源Q于W优E尔A论S文R网wwW.yOueRw.com 原文+QQ75201,8766 步骤 23

5。2因变量和自变量的选取 23

5。3确定回归模型 24

5。4建立回归方程 25

5。5回归方程检验 25

5。6利用回归方程进行分析 27

第六章 结论及建议 28

6。1研究结论 28

6。2对商家的建议 28

6。3对政府的建议 29

参考文献 31

致谢 32

附录 33

第一章 绪论

1。1研究背景

随着中国经济的腾飞，人均居民可支配收入地不断提高，生活品质与过往比之已不可同日而语。特别是在生鲜食品安全方面，消费者们提出了更高的要求，这给生鲜电商的茁壮成长孕育了无限可能。长期以来我国的生鲜产品市场化程度较低，赶不上消费者日益增长的生活需求。电子商务的兴起和发展，给生鲜产品带来了新的出路。电子商务时代，人们可以十分方便地借助大数据准确和及时地了解生鲜产品的价格信息波动和供求信息，从而达到对生鲜产品的数量把控。物流和物联网技术的发展，解决了生鲜电商物流难的痛点。冷链技术的改善和提升有效地降低了生鲜电商的流通成本，间接提高了生产者和销售者的收益。我国的人口红利可为生鲜电商的发展提供巨大的潜在市场。来自优Y尔L论W文Q网wWw.YouERw.com 加QQ7520~18766