摘  要:面对网络的海量信息,用户及时地获得所需要的电影信息相当困难,在这种背景下推荐系统应运而生。本系统采用B/S模式进行设计,使用ASP.NET技术和SQL Server 2005数据库技术,完成了兴趣采集,影片推荐,影片搜索,查看影片,影片评分等功能。电影推荐系统的实现能够很好的向用户推荐符合其兴趣的影片。
关键词:电影推荐系统;ASP.NET;SQL Server 2005

Design and Implementation of Movie Recommendation System
Abstract: In the face of vast amounts of information in the network, the user timely access favorite movie information is very difficult. In this context, the recommendation system came into being. The system adopts B/S mode to design, use ASP.NET technology and SQL Server 2005 database technology. The interested in the collection, movie recommendation, movie search, view the videos, movie ratings, and other basic functions have been completed. The design and implementation of movie recommendation system can well recommend the movies that suit their interests to the users.
Key Words: Movie Recommendation System; ASP.NET; SQL Server
目    录

摘  要    1
引言    1
1.绪论    2
1.1研究背景及意义    2
1.2研究现状    2
2.相关技术简介    2
2.1 ASP.NET技术    2
2.2 SQL Server 2005数据库技术    3
3.系统总体设计    3
3.1目标    3
3.2功能模块设计    3
3.3数据库设计    4
3.4系统操作流程    6
4.电影推荐系统的实现    8
4.1数据库连接    8
4.2系统主要功能实现    8
5.结语    10
参考文献    11
致谢    12,4379
电影推荐系统的设计与实现
引言
推荐系统是利用信息过滤技术向用户推荐其可能感兴趣的信息,其有别于信息分类和信息搜索的信息处理方式,现今主要应用于电子商务中。电影推荐系统是根据用户的兴趣爱好来实现与用户当前兴趣相关的影片的推荐。本系统主要着眼于如何有效地收集能反映用户兴趣偏好的信息,以及如何运用信息过滤技术来完成用户感兴趣影片的推荐。
1.绪论
1.1研究背景及意义
随着Internet的飞速发展,Internet为用户提供越来越多信息和服务的同时,其结构变得更加复杂,在网络上的海量信息中,用户及时地获得所需要的信息也更加困难。在这种背景下推荐系统(Recommender Systems)应运而生,它有别于信息分类和信息搜索的信息处理方式,而是根据用户的兴趣爱好,利用信息过滤技术向用户推荐其可能感兴趣的信息。面对网络上电影的海量信息,用户很难迅速准确地找到自己所想要购买或观看的影片,为此我们设计与实现电影推荐系统,将推荐技术应用于电影方面信息的服务系统中,以满足用户需求。
1.2研究现状
随着互联网的普及和电子商务的发展,推荐系统主要应用于电子商务领域,逐渐成为电子商务IT 技术的一个重要研究内容,越来越多地得到研究者的关注。我国的推荐系统功能相对国外存在较大的差距,主要表现在:第一,缺乏个性化的推荐,很多的推荐结果是对所有用户的,是非个性化的推荐,这是我国推荐系统与国外推荐系统最主要的差别;第二,推荐的自动化程度低,系统不能保存用户每次的输入信息;第三,推荐的持久性程度低,建立在当前用户会话基础上,不能利用用户以前的会话信息,这也是我国推荐技术和国外的推荐技术的一个重要差别。
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