摘要随着高校计算机教学的发展,和人工阅卷相比,我们越来越发现自动阅卷系统具有先天的优点。本文通过对答案数据库的建立和阅卷算法的分析,总结出了比较智能化的阅卷过程,先探索了标准答案数据库的建立,然后运用到学过的模糊数学中的单项贴近度等概念到阅卷算法中,并在给考生答案进行分句,分词,句法分析,提取关键字,相似度匹配的过程中大量运用了算法的设计,具体的给出了自动阅卷中的过程。27604
关键词 自动阅卷算法 单项贴近度 相似度匹配 答案数据库 毕业论文设计说明书外文摘要
Title design and implementation examination and automatic scoring system----the answer design and analysis of algorithms
Abstract
With the development of computer teaching in universities,We found the automatic scoring system has many advantages over manual scoring.Based on the establishment of a database of answers and scoring algorithm analysis,We summed up the marking process is relatively intelligent.We first establish a standard answer database,
Then we use the concept of inpidual closeness to scoring algorithm design.We use a lot of algorithm design to conduct clause, word, syntax parsing, extracting keywords, semantic similarity calculation to the answers of the candidates and truly show the automatic marking process.
Keywords automatic scoring system a database of answers inpidual closeness algorithm design
目 次
1 绪论 1
2 答案库设计 2
2.1答案库设计的几个原则 2
2.2答案库的建立 2
2.3同义词库的建设 4
3 阅卷算法设计 5
3.1客观题阅卷算法 5
3.2主观题阅卷的主要思想 5
3.3主观题自动阅卷流程 6
3.3.1分句处理 7
3.3.2分词处理 8
3.3.3句法分析 8
3.3.4关键词抽取 8
3.3.5相似度计算 8
3.4自动阅卷过程中的相关算法 10
3.4.1分句的算法 10
3.4.2分词算法 11
3.4.3 关键词抽取算法设计 12
3.4.4 相似度计算算法设计 12
4 自动阅卷系统的设计 14
结 论 15
致 谢 16
参考文献17
1 绪论
近年来,随着计算机的快速普及和高等教育的迅速发展,计算机教学已经很快的进入到大学的校园里,相关的计算机办公,计算机管理都已经成熟。与此同时计算机自动阅卷系统也慢慢发挥出它的潜力。计算机等级考试,大学英语口语测试都已经实现了网上自动阅卷,它大大的提高了教学质量,更加客观而且迅速实现了对学生能力的测试。对于过去的手工阅卷,有很多方面无法与网上自动阅卷相比。手工阅卷都是老师先出试题,然后有考生进行现场答题,最后老师进行回收试卷,阅卷分析,做出评分,最后公布考试成绩。这个流程耗费的时间长,老师和同学投入的精力比较多,而且还可能因为老师主观原因把握不好试题的难易程度,知识点的覆盖程度不够广等问题,或者由于学生的卷面不够整洁,字体不够公正,老师阅卷疲倦,心情不好等原因对学生的答案进行不够客观的评阅,使学生得分较低。而一些学生由于字体工整,卷面整洁,老师阅卷的心情愉快导致学生得分较高,这样就会影响到考试最终的公平性。而计算机具有速度快,不会疲劳等优点迅速而准确的在考生答完题之后给与其最终得分,更加客观真实的反映了学生所学的水平。智能的自动阅卷系统具有存放试题与答案,题目选择,自动阅卷的功能。现有的判卷系统中,已经实现了计算机考试的程序类试题的智能阅卷,也实现了客观题比如选择题,判断题和排序题的智能阅卷,但是对于主观题型例如简答题,证明题,名词解释题等的阅卷还不够成熟,存在着许多问题。因此能不能利用计算机对主观题进行阅卷,仍然是一个很重要的问题。