肺癌中医治疗特点的数据挖掘研究+文献综述(3)
(6) 神经网络：模拟人的神经元功能，经过输入层、隐藏层、输出层等，对数据进行调整、计算，最后得到结果，可用于分类和回归。
除了上面的常用方法外，还有模糊神经网络方法，粗糙集方法等。
1.3 本文研究内容
本课题的主要目的是采用数据挖掘技术，挖掘常用治疗肺癌中药（包括复方、药对与单药）的用药规律与特点。具体要进行数据规范，从大量数据中提取高质量的信息，然后采取合适的关联算法进行有效规则的发现。如图1.2。
图1.2 挖掘平台系统结构图
由图1.2我们可以看出，该系统包含了三个重要的功能组件，分别为：数据采集模块，数据预处理模块和知识发现模块。下面对各模块具体分析。
2数据预处理
该模块属于数据库管理子系统，主要用于在线采集单个医案或者将文本医案批量导入数据库中，为后续的数据挖掘和知识发现任务提供良好的，可靠的源数据。其中，在线采集医案模块包含了在线录入、查询病历信息的功能，能够完整地记录名医医案。
2.1 数据采集
2.1.1 在线录入
如图2.1所示，提供在线采集单个医案的简单平台，可以将记录完整保存至数据库中。
图2.1在线医案采集模块
2.1.2 数据导入
批量导入文本医案模块则考虑了不同格式的需求问题。目前已可实现txt、excel格式与SQL Server数据库之间的自由转换，便于将手工整理好的大量简单标记医案批量导入数据库，是本数据挖掘系统源数据的主要来源。
2.1.2.1 txt数据格式导入
将病案进行手工整理，实现录入。每项病案之间用“///”分隔，并且在名称后加上“：”，如表2.1所示。
///
病例编号：1001
姓名：高进
性别：男
年龄：58
电话：323232
症状：胸疼，咳嗽，汗出
辨证：术后脾肺气亏，痰毒内结
治法：益气固表，化痰散结
处方：生黄芪30克，炒白术10克，防风10克，浮小麦30克，煅龙牡30克，炙前胡12克，马兜铃10克， 生杷叶10克，草河车30克，夏枯草15克，川贝母10克，北沙参15克，五子10克
表2.1可导入数据库的规范病案
主要代码实现函数：
public bool TestFileFormat(StreamReader sr, ref string ziduan)//检验文件格式
public ArrayList GenBAS(StreamReader sr)//由文件分割成一条条病案放到数组中
private BAObject GenOneBAObject(string[] bastr)//由分割的病案生成病案对象
其中BAObject是自定义类，包含一个完整病案的各个项目。
2.1.2.2 excel数据格式导入
在使用excel组件前，要添加引用：
其中using Excel=Microsoft.Office.Interop.Excel;
主要实现函数：
public bool TestFileFormat(String filename) //检验文件格式
public ArrayList GenBAS(string filename)//由文件分割成一条条病案放到数组中
private BAObject GenOneBAObject(string[] bastr) //由分割的病案生成病案对象
涉及到Excel文件的操作，其中的列名与数据库中每个表相对应，而与SQL Server连接进行填充的操作，具体代码如下：
String connstr = "Provider = Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 ; Data Source =" + filename + ";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1'";
OleDbConnection myConn = new OleDbConnection(connstr);
myConn.Open();
String sql = "Select * from [Sheet1$]";
OleDbDataAdapter mycommand = new OleDbDataAdapter(sql, myConn);
DataSet ds = new DataSet();
mycommand.Fill(ds, "[Sheet1$]");