时平滑不当,会导致图像本身的细节如边界轮廓、线条等变得模糊不清,从而使图像
降质。因此 SAR 图像的相干斑抑制算法一般是在相干斑去除(辐射分辨率)与细节保留
(空间分辨率)之间做的折衷,如何综合这两个方面较好效果是 SAR 图像相干斑去噪研究的主要内容。
1.3  国内外相干斑抑制算法研究现状
为了减少斑点噪声,早期的方法是在SAR成像处理中,通过降低处理器带宽(方
位向或距离向)形成多视子图像,然后对多视子图像进行非相干叠加来降低斑点噪声。
这种非相干叠加的方法称为多视平滑处理,简称多视处理。这种方法实现起来比较简
单,而且不用考虑斑点噪声的任何统计特性。但是,多视处理中图像辐射分辨率的提
高是以牺牲星载SAR图像的空间分辨率为代价的,随着子视数目的增加,会明显地破
坏图像中的边缘细节特性,这与空间高分辨率的要求相互矛盾。
随着数字图像处理技术的发展,国际上出现了一些空域滤波算法,并被用于星载
SAR图像的斑点抑制。空域滤波技术中,局域自适应滤波是一个重要的概念,即在图
像上取一个滑动窗口,以窗口内的所有像素作为滤波器的输入,进行滤波处理得到窗
口中心像素的滤波值,这对当前滤波像素(窗口中心像素)的局域是自适应的。局域自适
应滤波算法基本上可以分为两类:一类是不使用斑点噪声统计特性的方法,如均值滤
波、中值滤波和顺序统计量法。均值滤波和中值滤波分别将滑动窗口内像素的均值、
中值作为窗口中心像素的滤波值。顺序统计量法则充分利用了信号样本之间的相关信
息,以非线性排序和线性加权组合两步过程完成滤波操作。另一类是基于SAR图像局
域统计特性的自适应滤波算法,可以分为以其局域统计特性(均值和方差)为依据和以其
统计分布为依据两类。对于基于局域统计的自适应滤波算法,图像的局域方差系数(方
差与均值的比值)是图像局域均匀性的量度。方差系数越小,代表局域图像越均匀。
滤波器的输出作为此局域方差系数的函数,对局域统计值是自适应的。此类算法比较
著名的有:Lee 算法,Frost 算法,Kuan 算法等。Lee 算法和 Kuan 算法都利用滑动窗
口内像素的均值和方差作为参数,按照一定的估计原则进行滤波。Sigma 滤波基于斑
点噪声为高斯分布且窗口中心像素为其均值的假设,将其所有与中心像素具有相同分
布的像素进行平均计算滤波值。此后又在Sigma滤波的基础上得到了Weighting 滤波器
及改进 Sigma滤波方法。但上述这些空域相干斑抑制方法主要适合于SAR图像均匀区
上一篇:最近邻分类中的距离度量学习算法实现与验证
下一篇:基于云平台的应用研究+文献综述

自拍图像中的记忆痕迹【5090字】

嵌入式系统数字图像采集...

CDMA的无线图像监控终端设计【801字】

图像处理中分辨率的选取【1488字】

内容的模糊图像检索技术研究【975字】

深度学习基于内容的图像检索

矩阵奇异值分解及其在图像处理中的应用

AT89C52单片机的超声波测距...

国内外图像分割技术研究现状

10万元能开儿童乐园吗,我...

承德市事业单位档案管理...

C#学校科研管理系统的设计

神经外科重症监护病房患...

中国学术生态细节考察《...

志愿者活动的调查问卷表

公寓空调设计任务书

医院财务风险因素分析及管理措施【2367字】