2。2  大数据时代的特征来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

2。2。1  分析处理事物整体的全部数据

自从19世纪，一旦人们面临巨量样本时，大部分工作人员的选择是抽样分析，以此来预估总体。然而值得我们注意的是，抽样分析的方法是在数据贫乏和获得数据受到一定限制的前提下不能不采用的一种方法，这实质上是一类人为的制约。曾经，由于记载、贮存和分析数据的工具还不是那么科学，工作人员只可以收集少数数据来分析。现在，时代在发展，这也带动了科学技术的提高，尽管我们能够处理的数据还是有一定限制的，但是我们能够处理的数据量可以说是大大增加了，并且可以处理的数据量在不远的将来会越来越多。

统计抽样原本只是在前提和技术受到限制的特别期间、在没有机会搜集和剖析所有数据的情况下不得以的选择，统计抽样的历史还不满一百年。统计抽样的方法自身就有着许多无法改变的弊端，抽样结果受到抽样随机性的影响。可是，我们几乎没有办法实现抽样的绝对随机性，只要在抽样的过程里，工作人员有一点偏见，最后的结果都会与实际的结果相差很大。现在，随着科技日新月异的进步，大数据分析技术逐渐替代了抽样分析，实际工作中，我们不仅仅仰赖于抽样调查和分析实证数据，还能够收集以往无法搜集到的数据，更值得庆幸的是，我们如今再也不用完全依靠抽样分析的方法了。

2。2。2  利用数据的效率高论文网

当我们丈量事物的能力受到限制，我们关心的将是怎么样才能获得最精准的结果。可是，在大数据时期，我们没有必要也没有办法获取完全的精确度，甚至寻求精确度已经不再受到大家欢迎。大数据纷繁庞杂，鱼龙混杂，精确度已经不再是深入了解事物的重要标准了。出现了大数据技术后，我们再也不需要对单个事物的现象进行深入分析，掌控事物的大概发展趋势才是我们现在应该追求的方向，而追求数据的及时性和使用速率也是我们应注意的一个方面[2]。

如今，我们可以容忍模糊和不确定因素涌现在某些曾经需要清楚边界的领域，尽管这里所说的清楚边界在曾经可能也只是有清楚的假象和不完全的精准，其实，一旦我们可以获得对某件事情更完全的概念，我们就乐意承担模胡和不确定因素的存在。就像北宋大家苏东坡在《题西林壁》一诗里写道：“不识庐山真面目，只缘身在此山中”，我们有时候之所以很难认清一件事的本质，只是因为我们身处事情中心，如果我们能跨出这个狭窄的范畴，观察一件事情的整体，就可以发现这件事情的本质与全景。而大数据技术由于更注重数据的整体性和混合性，可以助力我们更加深入地了解事情的全景和实质。

2。2。3  大数据帮助深入认识和利用事物的有关关系

一直以来，我们一直有这样的一个古板习气：探求每件事情的因果。纵然探寻因果在有些时候会很麻烦且作用很小，但是我们依然很难摒弃这种古板的习气。大数据时代里，人们可以将主要力量放在探求各个事物的有关关联上。事物间的有关关联也许并不可以精确地阐明事物产生的内在缘由，不过它却可以提示我们事物之间的关系。

大数据时期，我们没有必要分析事物的外貌，而要专注于重要的数据。人们可以通过找到一个事物的有关关系，就能帮助把握事物的现在和预测将来。例如，A和B时常一起发生，那在这样的前提下，一旦我们发现A发生了，那我们就能够估测出B也即将出现。在我们可以对事物进行量化的前提下，大数据技术的出现又是我们历史上的一大提高，以前我们队事物只能进行一个简略的定性，但在当下我们能够将许多事物进行数据化的处理，拥有大量的数据可以帮助我们深层次地了解世界，大量数据也促使着我们开始挖掘事物间的相关关联[3]。