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一、课题的目的与要求：图像增强技术是图像处理领域的一类技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更“好”、更“有用”的图像。图像增强有很多算法，其中常用的算法是直方图均衡化方法。在灰度图像增强算法中，基于概率累积函数的均衡法是灰度图像直方图均衡化算法中一种很成熟的均衡法。35434
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彩色图像有R、G、B三个颜色分量，使得原来的一文问题变成了三文问题，所以彩色图像直方图均衡法成为彩色图像增强处理中的一个难点。目前常见的彩色图像直方图均衡方法有四种：基于颜色分量的独立均衡法、基于三文联合概率的均衡法、基于HSI颜色空间的I分量或者SI均衡法和基于三文彩色直方图均衡化的彩色图像增强算法。
本课题要求学生：理解常用的几种图像增强算法原理，并进行具体的实验分析。论文网
二、 设计的技术要求与参数（或论文的主要研究内容、目标）：
1，算法设计
2，利用Matlab或其他图像处理软件实现算法
3，算法的仿真调试和性能验证。
三、 毕业设计（论文）应完成的具体工作：
1，了解算法的性能要求.
2，理解算法原理。
3，设计算法，并利用Matlab或其他图像处理软件实现算法。
4，算法仿真验证。
四、 查阅文献要求及主要的参考文献：
《图像处理基础教程》章毓晋，电子工业出版社
《图像处理和分析教程》章毓晋，人民邮电出版社
《MATLAB 7.0在图像处理中的应用》罗军辉， 机械工业出版社
五、 进度安排：（设计或论文各阶段的要求，时间安排）
第1周至第2周：查阅参考文献，完成英文翻译，撰写开题报告。
第3周至第5周：理解算法原理，设计程序流程图。
第6周至第9周：编写程序，调试程序，完成仿真实验。
第10周至第13周：整理实验结果，撰写毕业论文。
第14周至第16周：完善毕业论文，准备毕业答辩。