- 上一篇：葡萄酒中酒精度糖度酸度和苦涩度的快速测定方法的建立
- 下一篇：金针菇保鲜技术研究+文献综述
1．6 数据处理
红外处理：①基于核桃样本的近红外和中红外光谱信息使用MATLAB2010b软件中的PLSDA模型建立核桃的产地溯源模型，区分来自全国11个省的核桃样品。对于任一地区的任一品种，2/3的样品用于训练，1/3的样品用于预测。②由于获取的红外数据中有很多冗余的信息，进行PLS区分前先使用连续投影算法（Successive projections algorithm，SPA）挑选近红外和中红外数据的特征波段[16]，然后给予SPA挑选的特征波段建立来自全国11个省的核桃的PLS产地区分模型。SPA是一种前向循环的选择方法，它从一个波长开始,每次循环,计算它在未选入的波长上的投影,将投影向量最大的波长引入到波长组合,直到循环N次。每一个新选入的波长,都与前一个线性关系最小[17]。偏最小二乘法判别分析(Partial least squares,PLS)，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。
元素分析：使用SPSS 22.0中的Duncan式检验（P＜0.05）单因素方差分析来测定新疆，甘肃 ，辽宁等11个地区核桃的元素，比较不同地区核桃的元素含量是否具有显著差异。