摘要：在元胞自动机模型的基础上，将其与交通规则相联系，在开放边界条件下，通过制定车道转换规则等，建立元胞自动机混合车道交通流模型，通过计算机模拟分析得出密度，速度，流量之间的关系，寻找出了车辆的不同比例对交通流的影响规律。92851

毕业论文关键词：元胞自动机,混合车道交通流,计算机模拟

Abstract：Based on the CA model，we associate it with traffic regulations and establish the CA  model of mixed traffic flow by instituting transition rule etc with the open boundary condition 。The relationships among destiny speed and traffic volume are analyzed by the computer simulation ,getting off the impact of different ratio of farm vehicle on traffic flow。

Key words：cellular automaton,mixed traffic,computer simulation

目   录

1  引言 3

2  模型建立 4

3  数值模拟与来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766 分析 5

4  结论   9

     参考文献10

     致谢 11

1 引言论文网

     近年来，交通问题已经引起广泛的的关注与重视，基于各种交通流模型的交通模拟使我们对交通问题的认识更加深刻。元胞自动机模型最早是由冯诺依曼【1】最早提出来的一种极度并行的计算模型，由于元胞自动机带有空间离散化，时间离散化，状态离散化等特点，并且具有算法简易灵活，易于在计算机上模拟等优点，而交通流，实质上是由大量的车辆组成的离散系统，故特别适合用元胞自动机进行建模。元胞自动机最早应用于交通是在1986年由Cremer和Ludwing【1】引入，1992年，德国学者Nagel和chreckenberg【2】在以184模型为基础引入车辆的加速行为和司机反应而引起的车辆的随机延迟后提出了NS模型。此模型最为经典。NS模型的规则反映了驾驶员对于车辆速度的追求，安全驾驶的限制以及人类的行为的随机性。仿真实验表明，NS模型能够模拟出一些实际的交通状况，它是能够再现真实交通时空特征的最简单模型，规则中任意一条的缺失都会导致其模拟出来的结果与实际不相符合。

    NS模型在元胞自动机交通流模拟历史上具有划时代的意义，为推动元胞自动机模型在交通流研究中的应用起到了非常重要的作用。此后的各种一维元胞自动机模型几乎都是在NS模型的基础之上发展而来的【3-9】。

    本文就是在NS模型基础上研究汽车和电动车混合的车道交通流的规律。随着电动车和汽车的广泛普及，在乡村车道、城镇中的支路和小路上，车道上往往没有护栏隔离机动车道和非机动车道，会出现电动车和汽车混行的状况，由于骑电动车的人的主观任意性和少部分人缺乏交通意识，会出现电动车占用汽车道的情况，从而大大影响了汽车的正常行驶，更有甚者出现交通事故，故有必要研究电动车影响下的混合车道的交通流模型。

2  模型建立

2。1   下面对模型做一些假设

(1)采用开放边界条件，车辆的生成服从单位时间内生成α的泊松分布

(2)车道为平坦的道路，且道路上只有汽车和电动车两种车型

(3)两种车均具有随机慢化概率，分别记为Pe（代表电动车的随机慢化概率），Pc（代表汽车的随机慢化概率）

(4)忽略电动车在换道过程中的加速行为。

2。2  模型的产生

    由于车道上的车辆数处于不断的变化中，如果采用周期性的边界条件【5】下的交通流模型，则不能有效的反应交通流的突发性与随机性的特征，故根据实际交通状况状况采用开放边界条件【5】，设定车道入口处车辆生成服从单位时间内来车为 的泊松分布。