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由图可以得知：根据总体积上升0.8立方米和出口流量上升9％在各自隶属度函数形态所在的区域，可以得出模糊化的结果，即四个模糊变量：总体积上升小、总体积上升中、出口流量上升小和出口流量上升中。
4.3 模糊推理规应用
模糊推理规则需要由有一定判别工程事故经验的技术人员来创建，它是整个模糊推理过程中很重要的一块内容。井涌的一条推理规则描述及整个推理规则为：
表6 井涌模型所有推理规则 流量上升
井涌程度
体积上升 无 小 中 大
无 无 无 小 中
小 无 小 中 大
中 小 中 大 很大
大 中 大 很大 很大
（1）推理规则激活
将模糊化过程中得出的模糊变量进行相互组合，对照模糊推理规则可以看出，体积上升0.8立方米和流量上升9％共激活了以下规则：
如果出口流量上升小并且总体积上升小则井涌小；
如果出口流量上升小并且总体积上升中则井涌中；
如果出口流量上升中并且总体积上升小则井涌中；
如果出口流量上升中并且总体积上升中则井涌大。
（2）事故隶属度函数建立
事故隶属度函数形态纵坐标表示“隶属度”，横坐标表示“事故程度”，建立井涌隶属度函数形态如图11。
图11 井涌函数形态图
（3）事故图形的生成
按照模糊数学理论，规则“如果出口流量上升小并且总体积上升小则井涌小”生成井涌图形如图12：
图12 井涌图
把每一个激活的规则生成的井涌图形（图中阴影部分）进行叠加如图13：
图13 井涌图形叠加图
4.4 仿真
图14 模糊推理系统编辑页面
a ：对应变量的函数图
图15 出口流量隶属度函数
图16总体积隶属度函数
b ：隶属函数
图17 隶属度函数对话框
图18 模糊推理规则编辑界面
图19 部分规则图示
图20 规则的曲面表示
4.5 最终结果
模糊推理的结果往往是多个模糊集合的并或交，其隶属度函数的表达形式比较复杂。
划分报警级别如图4.17所示：
图21 报警级别划分图
根据重心法公式可得事故模型最终结果＝ =0.51；由报警级别门限划分，可知该井涌模型进行“一级报警”。
5. 结束语
模糊推理系统在钻井信息处理和预报项目中的应用，能在一定程度上以人的思文方式去处理所采集到的信息，并且在参数不正常的情况下会及时发出警报，减少工程事故的发生次数，确保工程更安全的进行。
由于逻辑推理的局限性，不能完全以人的思文方式去解决一些问题。模糊推理系统有效利用所有的信息，对各方面因素进行模糊化，依据模糊推理规则达到清晰化解决问题的目的，更接近于人的思文，在计算机人性化处理问题方面又有新的提高。
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