从70年代中期开始，伴随思维科学研究、计算机技术和人工智能的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，尤其是发达国家投入大量的人力、物力到这项研究中，并取得了不少重要的研究成果。代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，该理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想[3]。图像理解虽在理论方法的研究上已取得不小的进展，但其本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因为人类对自己的视觉过程还了解甚少，故而计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。在各个领域不停壮大发展的过程中，数字图像处理技术也受到各界广泛重视，新处理方法的研究、新处理系统的构造、开拓更广泛的应用领域是当前数字图像处理技术面临的主要任务。

1.2  研究目的与意义

人类获取外界信息的主要来源是图像信息，人类最高级的感知器官是视觉，人眼获得的信息大约有70%，人眼获取的均为图像信息。近代科学研究，利用图像信息来解决实际问题、认知和判断事物是人类的一大进步。所以，图像是人类感知不可或缺的部分，扮演着重要的角色。为能够找到我们所需信息，获得图像信息后最重要的是处理图像信息，而不仅仅是为了获得图像。因此图像信息处理比获得图像更为重要，特别在科学技术迅速发展的大环境中，对图像信息处理要求更加严格，以便快速准确可靠地获得有用信息。

由于电子和计算机技术的形成，数字图像处理技术迈进高速发展期。数字图像需要强大的存储和计算能力，所以计算机及数据存储、显示和传输等相关技术的发展是数字图像处理的基础。

数字图像处理方法研究的根源是易于人们分析对所获图像信息的改进；另一个目的是为了使机器对图像数据的自动理解而进行存储、传输及显示。数字图像处理应用范围极为广泛并且实用价值较高，广泛应用于宏观探索、微观研究、医疗卫生、工农业生产、科学教育、娱乐游戏、航空航天、政府部门、军事等多个领域中。

在计算机上实现图像处理的算法和实践,应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，将抽象的理论转化为形象可视化的图形，可以形象直观地展示出抽象复杂的内容，进而解决相关工程和科研中的问题。源.自|优尔,:论`文'网www.youerw.com

数字图像处理技术是指利用数字计算机或者其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。由于计算机处理能力的不断增强，数字图像处理学科在飞速发展的同时，也越来越广泛地向许多其他学科快速交叉渗透，使得图像作为信息获取以及信息的利用等方面也变得越来越重要。目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。

MATLAB软件是学习数理知识的好帮手。应用MATLAB友好的界面和丰富、实用、高效的指令及模块，可以使人较快地认识、理解图像处理的相关概念，逐步掌握图像信号处理的基本方法，进而能够解决相关的工程和科研中的问题。

人类获取和交换信息的主要来源是图像，因此，图像处理的应用必然涉及到人类生活和工作的各个方面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色,对国计民生的作用不可低估。