基于PageRank思想网络舆情意见领领袖识别研究(3)
在社会网络中，往往存在一些小团体，小团体内部成员之间关系密切，交互频繁，彼此之间有明确的认同感、相似的价值观念和行为标准，这样的小团体又称为凝聚子群。使用凝聚子群分析方法可以得出网络中存在子群的数量、子群的成员情况以及子群的特点等，反映了社会网络的社会学特征。为了支持社会网络分析研究，需要构建全面可靠的社会关系网络，使得基于该网络的分析结果可靠并且符合实际。由于意见领袖大都具有话题依赖性，只有很少用户可以在不同主题内都成为意见领袖，在话题A 中的意见领袖在话题B 中并不一定同样是意见领袖。因此，本文选取新浪微博作为数据来源，首先获取某个话题相关的微博数据（微博、转发、评论和微博用户信息等），然后根据这些微博数据所反映的用户之间的关系（转发、评论、@提醒等）构建相应的社会关系网络。为验证该社会关系网络的可靠性，本文对该网络进行初步应用——使用社会网络分析法识别其中的意见领袖。