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在上世纪60和70年代的时候，由于航天科学技术的发展以及核工业的发展需要，大量的动态信号需要被测量，我们很难找到一个合适的测量系统去测量它。所以动态补偿技术也应运而生，以此用来补偿测量系统的不足。对测量系统的补偿有很多种方法，动态补偿的原理也各不相同，但从是否依赖测量系统动态模型的角度可以分为下面两种：20246
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（1）不依赖测量系统动态模型进行动态补偿的方法
Brignell在文献[6][7]中提出了在不知道传感器（传感器是测量系统的首要环节，很多时候对测量系统补偿其实就是对传感器进行动态补偿）的动态模型的情况下的在线数字补偿技术。南京师范大学的刘清教授在文献[8]中介绍并分析论证了运用粒子群优化算法来完成对硅加速度传感器进行动态补偿的方法。东南大学的戴先中教授在文献[9]介绍了一种基于神经网络逆系统来进行动态补偿策略。
（2）依赖测量系统动态模型进行动态补偿的方法
需要依赖测量系统的动态模型来进行动态补偿方法有反卷积法，零极点配置法等。南京理工大学的李永新教授在文献[10]中介绍了动态补偿系统传递函数设计与实现的一般放法。北京航空航天大学的教授黄俊钦在文献[11]中详细介绍了零极点配置法，为设计动态补偿滤波电路提供了一般的方法。
动态特性模拟补偿滤波器的实现技术的国内外研究现状
动态特性模拟补偿滤波器的实现技术在很早以前就形成了一套丰富的理论。。实现补偿滤波器传递函数的电路，采用的是运算放大器的有源RC电路，它具有优越的连接特性（输入阻抗高，输出阻抗极低），便于分节组合，方便地实现比较复杂的传递函数，在动态补偿模拟滤波器中得到了比较广泛的应用。Mehdi Jafaripanah等在文献[12]中提到了一种模拟自适应技术，它能自动调整补偿滤波器的参数以适应补偿不同的测量系统，但是集成制造自适应滤波电路的技术目前还在开发中。