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近年来，涉及深度估测的论文与期刊文章一直呈递增之势。在网上的检索中，2013年以深度估计作为关键词的文章惊人地达到600多篇，这也可以看出其愈发的重要性以及热门程度。所以有关3D深度估计的文章和研究也很多，以2007年的《Signal Processing: Image Communication》的 Depth map creation and image based rendering for advanced3-D TV services providing interoperability and scalability一文为例，其对视频加深度的概念，多视相机系统深度图的获得，虚拟视图的渲染等进行论述。其中所提到的视差法也是本论文所使用的方法，而其对多视点3DTV和对未来3DTV的展望都具有前瞻性，深度估计技术虽未说已经足够准确和成熟，但也有了基座。21443
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国内的深度估计研究虽不如西方那么早，但随近年来对其加大关注，也获得了许多进展，这里我也稍微举例一下。2010年《北京邮电大学学报》第33卷第四期，《保持空间准确度与时间一致性的深度估计算法》中对基于图割的深度估测算法的两点不足，即深度图的空间准确度不高和同一静止物体在不同时刻的深度估计结果不一致，提出一种保持空间准确度和时间一致性对的估测算法，并用实验证明了空间-时间准确度保持算法的有效性。当然深度估测也不仅仅限于3D视频系统，如2012年的《农业机械报》第43卷第6期的《基于视差图像的重叠果实图像分割算法》，用两个平行的相机拍摄到的图像，用视差法进行深度估计得到，这样就能将平面上重叠的果实用深度的不同得以区分，达到计算果实的目的。虽然这与本文的3D视频深度图估测有着不同的目的，但也在侧面展示在国内深度估测正越来越被重视，运用范围越来越广。论文网
但是由于3D技术的发展（比如多视点3DTV)，以及追求更好的观感，3D视频深度图的估测仍然不能称得上完善，而深度图对于恢复图像深度的关键作用决定了现今对3D视频深度图的估测的研究必会持续这种火热的势头，也能预见这几年内必将有更多更加成熟完备的深度估测算法出现
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