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车牌自动识别系统的研究,国外最早出现在1980年代,但这个阶段没有形成一个完整的系统。进入1990年代,随着数字图像处理,计算机视觉,模式识别等技术的发展,开始LPRS的系统性研究。Yuntaocu车牌识别系统的发展,后车牌位置,车牌使用马尔可夫场特征提取和二值化,重点是放在二值化,最后样品的识别达到较高的识别率。R.mullot开发可以应用于识别容器,以及一种可用于车牌识别系统,该系统利用车辆图像定位和识别的字符纹理特征。保罗,开发了一个针对意大利汽车车牌识别系统,系统识别率达到91%。Tindail发展,车牌识别系统可以识别所有5种英国牌照的格式。路易斯发展对日本汽车的牌照识别系统识别率达到90%以上,在恶劣的天气条件下也达到70%。目前国外成熟产品有:车牌识别系统系统嗨——科技公司看到以色列/车系列、新加坡Optasia VLPRS系列,英国Racal通讯有限公司的爪LPRS,英国Alphatech ARGUS产品公司,香港、中国、亚洲视觉VECON科技公司的产品。嗨——科技公司有各种不同的产品适应特定国家或地区的车牌分别看到/中国系列汽车车牌识别在中国大陆,但汉字识别率很低。此外,美国、加拿大、德国、日本、意大利、西班牙和其他发达国家有一个适合自己的车牌识别系统。在中国在这方面的研究起步相对较晚。国内做更好的产品与中科院自动化汉王公司的“汉王眼”,深圳公司分割板DSP车牌识别系统,电子技术有限公司有限公司厦门失败天一口板车牌识别系统,此外,北京通公司,沈阳公司,深圳市吉通电子公司、上海高德威智能交通系统有限公司,有限公司,中智交通电子有限公司,有限公司,也有自己的产品。此外,清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、四川大学和其他研究机构也有类似的研究。但大多数产品识别效果不是很理想,特别是在复杂背景条件下识别效果不是很理想,这与我们的汽车车牌的现状有很大的关系:21629
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（1） 牌照在中国大陆由字符组成,首都英文字母和数字,汉字识别的难度远高于英语字母和数字。
（2） 外国车牌背景和字符颜色只有两种颜色的强烈对比(如韩国车牌的颜色是红色,字符颜色设置为白色),和车牌背景和人物的颜色有多种混合颜色组合(如蓝色与白色、黄色黑色等等)。
（3） 由于环境因素(光、天气等)或人为因素造成车辆执照高污染无法识别,而在发达国家是不允许上路的。论文网
（4） 我国的汽车牌照的悬挂位置不一。
（5） 外国车牌格式(比如牌照字符的排列)通常只有一个,根据不同的车辆,但我国汽车、使用提供了各种车牌格式(如。分为普通汽车,军车和警车,教练,领事馆车辆,等等)。在中国汽车车牌的特殊性使车牌识别系统在我国不能照搬外国模式,不能采用单一模式的识别。LPRS产品性能指标的识别率和识别速度通常很难提高的同时,其原因是多方面的,如图像处理技术不够成熟、相机、电脑和其他性能的限制。但随着研究理论的深化,硬件平台改善的性能,并不断更新图像源设备,LPRS产品性能将逐渐完美,现代交通领域的需求会越来越大。