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数字图像在处理领域，输入质量低的图像，输出改善质量后的图像。对带有噪声的图像，图像处理是为了提高图像质量。图像去噪在图像分析和计算机视觉技术中有非常重要的地位。如今成熟的去噪方法主要分为两类：空间域法和频域分析方法。空间域去噪，主要是邻域平均法和中值滤波法[6]。传统的频率域去噪是将信号通过一个过滤器过滤噪声，论文网滤除噪声频率成分。因为该脉冲信号是白噪声，非稳态信号，仍具有缺陷。所以在去除噪声的同时保留图像的边缘特征是关键问题所在。24970
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近年来，小波去噪技术发展比较快，由于其良好的时域定位和多分辨率分析的能力，所以广泛应用在图像处理方面。如非线性小波变换阈值去噪方法，小波变换模极大值去噪和基于小波变换尺度相关性去噪。